Performance 与查询匹配的过滤器

我有两种类型的查询。它们在逻辑上都是相同的，但是我不确定两者之间是否有任何性能差异

如果有人能启发我，我会很高兴的

使用

match_all

和

filter

：

{
  "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "term": {
          "user_id": "1234567"
        }
      },
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "range": {
                "ephoc_date": {
                  "lt": 1437033590,
                  "gte": 1437026390
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

---

使用

术语

查询：

{
  "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "user_id": "1234567"
              }
            },
            {
              "range": {
                "ephoc_date": {
                  "lt": 1437033590,
                  "gte": 1437026390
                }
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

---

查看您的查询，您似乎不关心基于

user\u id

字段值为“1234567”的文档如何评分。我的意思是-如果多个文档的

user\u id

设置为“1234567”，则不关心结果中文档的顺序。如果是这种情况，第二个选项在性能方面会更好，因为在第一个查询中有一些与评分相关的计算成本，而在第二个查询中没有评分。顺便说一下，您的第二个查询也可以简化为以下内容：

{
   "filter": {
      "bool": {
         "must": [
            {
               "term": {
                  "user_id": "1234567"
               }
            },
            {
               "range": {
                  "ephoc_date": {
                     "lt": 1437033590,
                     "gte": 1437026390
                  }
               }
            }
         ]
      }
   }
}

---

但是

match\u all

query在性能方面不是很昂贵吗？在对文档应用

过滤器之前，它不会加载整个文档吗？它不像您想象的那样工作。首先执行过滤器以获得匹配的文档集。
query
就是在这组文档上工作的。您建议的简化查询的性能是否与我的第二个查询一样，哪两个查询都比第一个查询好？是的，简化查询的性能与第二个查询完全相同。