Google bigquery 使用BigQuery多个通配符URI导出数据

正在尝试将BigQuery中的表数据导出到Google云存储中创建的存储桶

当我使用单个通配符URI将BigQuery中的表导出到GCS时，它会自动将表拆分为多个分片文件，每个文件大约368 MB，并放入GCS中指定的存储桶中

命令如下：

bq --nosync extract --destination_format=CSV '<bq table>' 'gs://<gcs_bucket>/*.csv'

即使使用多个URI，每个文件的文件大小和文件数仍保持不变，约为368 MB：

bq --nosync extract --destination_format=CSV '<bq table>' 'gs://<gcs_bucket>/1-*.csv','gs://<gcs_bucket>/2-*.csv','gs://<gcs_bucket>/3-*.csv','gs://<gcs_bucket>/4-*.csv','gs://<gcs_bucket>/5-*.csv'

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我正在试图找出如何使用多个URI选项来减小文件大小。

我相信BigQuery不会对生成的文件大小提供任何保证，因此您观察到的是正确的：指定或不指定多个通配符URI时，文件大小可能不会不同

多个通配符URI的常见用例是，它告诉BigQuery将输出文件均匀地分布到N个模式中，这样您就可以将每个输出URI模式提供给下游工作程序