Google bigquery 从Bigquery中提取的美国和俄罗斯几何体存在视觉失真

我使用这个查询来提取使用BigQuery公共数据集的所有国家的几何图形，请参见这里的问题

我用R来画结果 我尝试了Kepler.GL，得到了同样的结果

---

俄罗斯和美国出了点问题

我对R可视化知之甚少，但可能发生的事情是从BigQuery获取WKT文本，并将其提供给R，R有不同的假设

问题是您的R包可能会以不同于BigQuery的方式对待WKT。WKT语义取决于所使用的空间参考系（SRS），它可以是地理的（非投影的，使用球体或椭球体）或投影的（平面地图）。BigQuery使用地理系统，因此点A和点B之间的边是最短的测地路径。大多数可视化系统使用投影坐标，并采用平面地图。A和B之间的边是平面地图上最短的直线

虽然这在很多情况下并不重要，但当您有长边时，它仍然会影响精度。但当一条边穿过反子午线（180度子午线）时，你们会遇到大问题。在（-169,66）（俄罗斯东部边缘）和say（176,70）（楚科奇海附近的一个点）之间的边缘在球体上相对较短，它穿过反子午线，跨越15度经度。但平面地图上的同一条边横跨145度经度，并且横穿了大部分地图！这些是您看到的接近水平的长线条

你该怎么办

• 如果R有一个支持地理SRS的数据包（有时可以选择使用测地边），您可以试试
• 或者您也可以让BigQuery使用

  ST_AsGeoJson

  函数将地理从地理SRS转换为平面地图，R会理解这一点。GeoJson是在平面地图上定义的，因此BigQuery

  ST_AsGeoJson

  将语义从地理SRS转换为平面地图SRS。然后在R中可视化GeoJson字符串而不是WKT字符串

ST_AsGeoJson

做了大量工作，使结果符合GeoJson规范和平面图。它将位于反子午线以东和以西的部分地理区域分割开来，所以不会有穿过它的边缘。它还使用平面贴图边近似测地线边。但它使可视化系统更容易