Performance 哪个渐近地大:(lgn)^lg(lgn)或[lg(lgn)]^lgn
哪个渐近更大:(logn)logn或[logn(logn)]lognPerformance 哪个渐近地大:(lgn)^lg(lgn)或[lg(lgn)]^lgn,performance,time-complexity,complexity-theory,Performance,Time Complexity,Complexity Theory,哪个渐近更大:(logn)logn或[logn(logn)]logn 我把两边的对数都取了下来,很难判断哪一个更大。与LibreOffice Calc 3.6.4.3: 第一个超出了Calc的数量限制(错误35;NUM!),n=21 后者导致n=21时为3,12E+053,超过了Calc的数量限制,n=40 设a=log n,b=log n=log a ab/ba=(eb)b/e((对数b)*eb)=e(b2)/e(对数b*eb) 因此,比较b2和eb*log b,我认为ba是较大的一个,因为
我把两边的对数都取了下来,很难判断哪一个更大。与LibreOffice Calc 3.6.4.3:
- 第一个超出了Calc的数量限制(错误
),n=2135;NUM!
- 后者导致n=21时为3,12E+053,超过了Calc的数量限制,n=40
- 设a=log n,b=log n=log a
ab/ba=(eb)b/e((对数b)*eb)=e(b2)/e(对数b*eb)
因此,比较b2和eb*log b,我认为ba是较大的一个,因为log b最终大于1。A)lg(lg*n)
B) lg*(lg n)
根据lg*的定义,我们可以将B写成
lg*(lgn)=lg*n-1
因此,A渐近地低于B。尝试两次测量两边的对数。它可能会变得更加清晰。第一次获取日志后,左侧变为:log(log(n))*log(log(n))或log(log(n))^2,而右侧变为log(n)*log(log(n)))。第二次迭代的结果是:左侧为2*log(log(log(n)),右侧为log(log(n))+log(log(log(n)))。渐近地,右侧的项log(log(n))应支配所有其他项。