Performance 监控所有API响应时间的服务器质量，哪一个更接近中位数，跨度5-95或更高？

我想监控API的响应时间。我可以使用平均值、中值和其他方法进行监测。但我在使用这些方法时面临以下问题：

平均值问题

如果其中一个请求花费了很长时间。例如，在给定集合中，由于值1000，平均值将变高。
S1=[1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1000]

中值问题

它的正确值仅高达50%。例如，在给定的集合S2=[2,2,2,2,50,50,50,50]。中位数取值为2，但大多数用户的响应速度较慢

5-95 span的问题（）

在上面的文章中，作者建议使用uppser95-uppser5值。 但如果响应时间如下所示，则不会生成警报： s3=[50,50,50,50,50]。在这种情况下，所有API响应都很慢。但跨度5-95为零

我正在考虑使用这两种价值观中的任何一种。 upper95或（upper95+upper5）/2

---

哪一个更好？为什么？有没有更好的方法来计算QOS？

您列出了三个度量：

平均响应

反应中值

5-95跨度响应

请注意#3与#1和#2的测量值不同

• 平均值和中位数为您提供了实际响应时间的度量。这将引出某一类问题
• 5-95 span告诉您您的响应时间的变化程度。i、 e.您的响应时间是否一致。这将引出另一类问题

您可能需要同时跟踪两种情况：绝对响应时间和方差。前者的最佳方法（平均值与中值，是否剔除异常值）可能取决于您的服务结果