不建议将计算从MySQL移动到PHP？

我被我之前问过的问题所困扰——事实证明@MichaelT在一件事上是对的——使用PHP计算AVG比使用MySQL快（使用5m记录和24GB RAM机器计算AVG快80%）

它甚至不总是一个选项。但是，请考虑此代码示例（数据集大小为5M记录）。 MySQL方式。

1） 聚合数据（创建临时数据）（500ms）

2） 获取总体平均值（300ms）

3） 计算第95百分位（200ms）

4） 计算模式（200ms）

PHP方式。

1） 将所有相关记录放入一个数组（200ms）

2） 执行所有计算（200ms）

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PHP方法要快得多。有什么理由不应该使用PHP来执行这些计算吗？

将工作转移到PHP意味着必须通过网络传输整个结果集，这可能会非常糟糕，具体取决于大小。而且，我不是一个想入非非的数据库人，但这些结果是出乎意料的。您应该研究在数据库版本中是否有可能以错误的方式进行操作。

将工作转移到PHP意味着必须通过网络传输整个结果集，这可能非常糟糕，具体取决于大小。而且，我不是一个想入非非的数据库人，但这些结果是出乎意料的。在数据库版本中，您应该检查是否有可能以错误的方式进行操作。

速度不是一切。我会把它放在属于它的地方

它会在PHP中扩展吗？ 同样使用PHP方法，您必须将所有数据从db传输到PHP。它需要多少内存，等等。 也许你的数据库没有得到很好的优化。数据库的磁盘可能已损坏，等等。

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说真的，我会把它放在数据库里，看看它为什么表现这么差。

速度不是一切。我会把它放在属于它的地方

它会在PHP中扩展吗？ 同样使用PHP方法，您必须将所有数据从db传输到PHP。它需要多少内存，等等。 也许你的数据库没有得到很好的优化。数据库的磁盘可能已损坏，等等。

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说真的，我会把它放在数据库里，看看它为什么表现得这么差。

要扩展这个答案，这是不好的，因为如果大小增加，它将需要更多的时间。另外，我相信你在当地环境中测试得到的时间安排。如果数据库服务器位于另一台计算机中，数据增长的时间每次都会变慢。您可以正确猜测数据库服务器位于同一台计算机上。虽然，我不太担心横向扩张，因此这不是一个问题。老实说，我不太明白为什么后一种方法比后一种更好，毕竟，在这两种情况下，计算都是在内存中完成的，而不是在磁盘上。（在这个操作中根本不涉及磁盘，考虑这是一个内存表）来扩展这个答案，这是不好的，因为如果大小增加，它将花费更多的时间。另外，我相信你在当地环境中测试得到的时间安排。如果数据库服务器位于另一台计算机中，数据增长的时间每次都会变慢。您可以正确猜测数据库服务器位于同一台计算机上。虽然，我不太担心横向扩张，因此这不是一个问题。老实说，我不太明白为什么后一种方法比后一种更好，毕竟，在这两种情况下，计算都是在内存中完成的，而不是在磁盘上。（磁盘在这个操作中根本不涉及，认为这是一个内存表）

CREATE TEMPORARY TABLE `temporary_grouped_data` AS
(
    SELECT
        `r1`.`id`,
        `c1`.`wt`,
        `c1`.`cpu`,
        `c1`.`mu`,
        `c1`.`pmu`
    FROM
        `requests` `r1`
    INNER JOIN
        `request_hosts` `rh1`
    ON
        `rh1`.`id` = `r1`.`request_host_id`
    INNER JOIN
        `request_uris` `ru1`
    ON
        `ru1`.`id` = `r1`.`request_uri_id`
    INNER JOIN
        `calls` `c1`
    ON
        `c1`.`id` = `r1`.`request_caller_id`
    WHERE
        1=1 {$sql_query['where']}
);

SELECT COUNT(`id`), MIN(`wt`), MAX(`wt`), AVG(`wt`), MIN(`cpu`), MAX(`cpu`), AVG(`cpu`), MIN(`mu`), MAX(`mu`), AVG(`mu`), MIN(`pmu`), MAX(`pmu`), AVG(`pmu`) FROM `temporary_grouped_data`;

SELECT `wt` FROM `temporary_grouped_data` ORDER BY `wt` ASC LIMIT 1726, 1;
SELECT `cpu` FROM `temporary_grouped_data` ORDER BY `cpu` ASC LIMIT 1726, 1;
SELECT `mu` FROM `temporary_grouped_data` ORDER BY `mu` ASC LIMIT 1726, 1;
SELECT `pmu` FROM `temporary_grouped_data` ORDER BY `pmu` ASC LIMIT 1726, 1;

SELECT `wt`, COUNT(`wt`) `quantity` FROM `temporary_grouped_data` GROUP BY `wt` ORDER BY `quantity` DESC LIMIT 1;
SELECT `cpu`, COUNT(`cpu`) `quantity` FROM `temporary_grouped_data` GROUP BY `cpu` ORDER BY `quantity` DESC LIMIT 1;
SELECT `mu`, COUNT(`mu`) `quantity` FROM `temporary_grouped_data` GROUP BY `mu` ORDER BY `quantity` DESC LIMIT 1;
SELECT `pmu`, COUNT(`pmu`) `quantity` FROM `temporary_grouped_data` GROUP BY `pmu` ORDER BY `quantity` DESC LIMIT 1

SELECT
    `r1`.`id`,
    `c1`.`wt`,
    `c1`.`cpu`,
    `c1`.`mu`,
    `c1`.`pmu`
FROM
    `requests` `r1`
INNER JOIN
    `request_hosts` `rh1`
ON
    `rh1`.`id` = `r1`.`request_host_id`
INNER JOIN
    `request_uris` `ru1`
ON
    `ru1`.`id` = `r1`.`request_uri_id`
INNER JOIN
    `calls` `c1`
ON
    `c1`.`id` = `r1`.`request_caller_id`