通过PHP登录到文件或登录到MySQL数据库-哪个更快？

我有一个数据库驱动的网站，服务大约50000页

我想跟踪每个网页/记录点击率。 我将通过创建日志来实现这一点，然后每天批处理日志一次。 我不关心如何进行批处理，只关心最快的日志记录方式

您将如何登录，您认为哪一个更快：

a） 使用PHP附加到文本日志文件的末尾

---

b） 使用MySQL插入非索引日志表。

我相信平面文件的写入速度会更快。

插入文件会更快，但插入数据库会更好。

使用数据库-这是唯一明智的选择。即使需要更长的时间。一旦你开始使用日志文件，那么你就进入了一个会给你带来痛苦的轨道——例如移动服务器、文件权限、妨碍负载平衡等

如果您已经打开了数据库，那么我认为插入一行可能会更快

然而，对于所有这些与性能相关的问题，唯一可以确定的方法是编写一个简单的测试并对其进行测量

更新：我已经做了一个快速测试-如果您必须打开和关闭文件，使用10000行的测试，速度大约相同或更慢：

但是，当您开始有多个进程执行此操作时，速度会减慢，如下所示。这是10个并发进程（所有计时以秒为单位）

DB时间：2.1695
分贝时间：2.3869
分贝时间：2.4305
数据库时间：2.5864
分贝时间：2.7465
数据库时间：3.0182
数据库时间：3.1451
数据库时间：3.3298
分贝时间：3.4483
分贝时间：3.7812
文件打开时间：0.1538
文件打开时间：0.5478
文件打开时间：0.7252
文件打开时间：3.0453
文件打开时间：4.2661
文件打开时间：4.4247
文件打开时间：4.5484
文件打开时间：4.6319
文件打开时间：4.6501
文件打开时间：4.6646
打开关闭文件时间：11.3647
打开关闭文件时间：12.2849
打开关闭文件时间：18.4093
打开关闭文件时间：18.4202
打开关闭文件时间：21.2621
打开关闭文件时间：22.7267
打开关闭文件时间：23.4597
打开关闭文件时间：25.6293
打开关闭文件时间：26.1119
打开关闭文件时间：29.1471
函数调试（$d）
{
静态$start\u time=NULL；
静态$start\代码\行=0；
如果（$start\u time===NULL）
{
$start_time=time（）+microtime（）；
$start\u code\u line=$code\u line；
返回0；
}
printf（$d time:%.4f\n），（time（）+microtime（）-$start_time））；
$fp=@fopen（'dbg.txt'，'a'）；
fprintf（$fp，$d时间：%.4f\n），（time（）+microtime（）-$start_time））；
fclose（$fp）；
$start_time=time（）+microtime（）；
$start\u code\u line=$code\u line；
}
函数tfile（）
{
$fp=@fopen（'t1.txt'，'a'）；
对于（$i=0；$i），我建议您使用几个测试用例来测试这两个

我假设一个平面文件会更快，b/c数据库就是这么做的——它只是将其写入一个文件。我能想到的唯一好处是，如果数据库可以并发运行，您可能会得到更好的结果。
我会使用延迟插入MySQL。这样，您就不必等待插入完成。
一切取决于s取决于您的基础结构和限制。如果磁盘速度慢，写入速度就会慢。如果SQL server被请求延迟，插入速度就会慢。平面文件可能是最好的方式，但我会编写代码或使用现有代码（PEAR:：Log）因此，您可以随意更改提供程序和存储方法。
您可以使用这两种方法进行尝试，它支持：


通过xml和属性文件进行配置（与log4j的结构相同）
文件、RollingFile、DailyFile、Echo、控制台、邮件、PEAR:：Db、PHP错误、Syslog或NT事件以及套接字附加器
简单、TTCC、模式、Html和Xml布局
嵌套（NDC）和映射（MDC）诊断上下文
可切换的内部调试

关于登录到文件，您可以通过缓冲写请求来提高性能

写入文件。旋转日志

将文件批量加载到数据库
在预定的基础上

选择这种体系结构有很多原因——易于扩展（写入许多日志，将它们加载到数据库中），不依赖数据库中的SPOF（如果出现问题，只需积累一段时间的日志），能够在加载时进行清理和非平凡的解析，而不会给生产服务器带来负担，等等。
一些注意事项：

您认为您会想将日志数据与数据库中的其他数据连接起来吗？如果是这样，那么db插入的开销可能是合理的，这样就可以轻松利用现有的关系
将数据记录到数据库中是否可以大大减少记录的数据量（由于数据库中存在的关系）？例如，用户活动数据库中的日志可能只是一个包含userid、activityid和时间戳的表。文件中的日志文件不是人类可读的。根据您的需要，您需要在日志文件中捕获至少一些用户数据，以确保其本身是有用的和人类可读的
您有没有可能希望在前端或通过管理工具利用此日志数据？如果有，最好使用DB write
正如其他人提到的，这取决于很多因素，如流量、磁盘速度等。您必须测试这两种情况

在测试MySQL时，请同时尝试MyISAM和INNODB。理论上，INNODB的性能会更好，因为它有行级锁定。
我也做了类似的事情。我将每个记录记录记录到一个单独的文件中，然后我有一个批处理过程来获取文件，将它们放入tar文件并将它们上载到中央日志服务器（在我的例子中，S3:）

我为每个日志条目生成随机文件名。我这样做是为了避免锁定文件进行轮换。通过这种方式存档/删除文件非常容易

我使用json作为日志格式，而不是典型的以空格分隔的日志文件
DB time: 2.1695
DB time: 2.3869
DB time: 2.4305
DB time: 2.5864
DB time: 2.7465
DB time: 3.0182
DB time: 3.1451
DB time: 3.3298
DB time: 3.4483
DB time: 3.7812
File open time: 0.1538
File open time: 0.5478
File open time: 0.7252
File open time: 3.0453
File open time: 4.2661
File open time: 4.4247
File open time: 4.5484
File open time: 4.6319
File open time: 4.6501
File open time: 4.6646
Open close file time: 11.3647
Open close file time: 12.2849
Open close file time: 18.4093
Open close file time: 18.4202
Open close file time: 21.2621
Open close file time: 22.7267
Open close file time: 23.4597
Open close file time: 25.6293
Open close file time: 26.1119
Open close file time: 29.1471

function debug($d)
{
    static $start_time = NULL;
    static $start_code_line = 0;

    if( $start_time === NULL )
    {
        $start_time = time() + microtime();
        $start_code_line = $code_line;
        return 0;
    }

    printf("$d time: %.4f\n", (time() + microtime() - $start_time));
    $fp = @fopen('dbg.txt','a');
    fprintf($fp,"$d time: %.4f\n", (time() + microtime() - $start_time));
    fclose($fp);

    $start_time = time() + microtime();
    $start_code_line = $code_line;
}

function tfile()
{
    $fp = @fopen('t1.txt','a');
    for ($i=0;$i<10000;$i++)
    {
        $txt = $i."How would you log, which do you think is quicker:How would you log, which do you think is quicker:";
        fwrite($fp,$txt);
    }
    fclose($fp);
}
function tfile_openclose()
{
    for ($i=0;$i<10000;$i++)
    {
        $fp = @fopen('t1.txt','a');
        $txt = $i."How would you log, which do you think is quicker:How would you log, which do you think is quicker:";
        fwrite($fp,$txt);
        fclose($fp);
    }
}

function tdb()
{
    $db = mysql_connect('localhost','tremweb','zzxxcc');

    $select_db = mysql_select_db('scratch');

    if (!$select_db) 
        die('Error selecting database.');

    for ($i=0;$i<10000;$i++)
    {
        $txt = $i."How would you log, which do you think is quicker:How would you log, which do you think is quicker:";
        mysql_query("INSERT INTO tlog values('".$txt."')");
    }
}

debug("");

tfile();
debug("File open");

tfile_openclose();
debug("Open close file");

tdb();
debug("DB");

INSERT DELAYED INTO `hits` ...