如何根据SQL/PHP中的列值找到类似的行

我正在建立一个电子商务pc商店，并已将所有产品及其规格存储为列（因此RAM、处理器、颜色、品牌等都是不同的列）
我建立了一个搜索来查找产品，并将其链接到一个页面，人们可以在该页面上查看产品及其所有信息

当有人查看一个产品时，我想要一个“类似产品”的部分
它应该根据不同列的值获取这些产品，并获得最佳匹配

例如，假设我在这里有产品表：

+----+------+--------+-------+--------+--------+
| id | Name |  Type  | Brand | Colour | Memory |
+----+------+--------+-------+--------+--------+
| 1  | Name1| laptop |  Asus | White  |  2GB   |
| 2  | Name2| laptop |  Acer |  Red   |  4GB   | 
| 3  | Name3|computer|   Hp  |  Blue  |  3GB   | 
| 4  | Name4| laptop |  Acer |  White |  6GB   | 
| 5  | Name5| laptop |   HP  |  Red   |  4GB   | 
+----+------+--------+-------+--------+--------+

假设用户正在查看产品id 1 那么，按照顺序，最好的匹配是：

+----+------+--------+-------+--------+--------+
| id | Name |  Type  | Brand | Colour | Memory |
+----+------+--------+-------+--------+--------+
| 4  | Name4| laptop |  Acer | White  |  6GB   |
| 2  | Name2| laptop |  Acer |  Red   |  4GB   | 
| 5  | Name5| laptop |   Hp  |  Red   |  4GB   | 
| 3  | Name3|computer|   HP  |  Blue  |  3GB   | 
+----+------+--------+-------+--------+--------+

| id |  Name |     Type | Brand | Colour | Memory | commonality |
|----|-------|----------|-------|--------|--------|-------------|
|  4 | Name4 |   laptop |  Acer |  White |    6GB |           2 |
|  2 | Name2 |   laptop |  Acer |    Red |    4GB |           1 |
|  5 | Name5 |   laptop |    HP |    Red |    4GB |           1 |
|  3 | Name3 | computer |    Hp |   Blue |    3GB |           0 |

---

所以我想，简而言之，我要问的是，我如何选择所有匹配列最多的行，按照它与当前行有多少匹配列的顺序，您可以比较感兴趣的项和剩余项集之间相同列的数量，并按匹配数的总和排序

如果要为某个属性赋予优先级，可以修改算法以包含权重。例如，布尔表达式

t1.Memory=t2.Memory

的值为1或0，可以更改为使用内存中差值的绝对值，以获得最接近的匹配。等等

请注意，此查询使用固定属性并假设没有空值-如果可能存在空值，则需要处理它（例如使用coalesce），并且还可以使用动态sql来说明要比较的不同数量的属性

此外，并非所有数据库都可以计算布尔表达式，如

t1.Memory=t2.Memory

（MySQL可以），它实际上是

case的缩写形式，当t1.Memory=t2.Memory然后1 else 0 end

select 
    t1.*
    , sum(t1.type = t2.type) 
    + sum(t1.Brand = t2.Brand) 
    + sum(t1.Colour = t2.Colour)  
    + sum(t1.Memory = t2.Memory) as commonality
from products  t1, products  t2 
where t2.id = 1 and t1.id <> t2.id
group by t1.id, t1.Name, t1.Type, t1.Brand, t1.Colour, t1.Memory
order by 
  sum(t1.type = t2.type) 
  + sum(t1.Brand = t2.Brand) 
  + sum(t1.Colour = t2.Colour) 
  + sum(t1.Memory = t2.Memory) desc, Brand

---

productid 1

与此表的关系究竟如何，除了id=1显然意味着您不希望结果中出现“id=1”？不，我不希望，因为他们正在查看产品id 1，根据您获取

类似产品的要求，在类似产品部分显示产品id 1是没有意义的，不应该在数据库中比较列。您应该使用相似性分数（根据要求为每列分配序数值，并将整行视为一个集合）或基于距离的度量（例如曼哈顿距离）来确定相似的组。好答案。。。还值得注意的是，您可以使用一个因子乘以每个求和值，为特定匹配类型分配权重。比如，如果您将类型匹配的值定为其他因素的两倍，那么您就可以做
sum（t1.Type=t2.Type）*2
@Orangepill实际上，包含权重（甚至让用户确定优先级顺序）会很简单