Php 如何在mysql中不删除组内所有记录

我正在使用考勤管理系统。我必须准备一些报告，包括每个员工的指纹记录。我想要一张板条箱表格，上面显示日期以及与该日期相关的所有时间。使用下面的查询，我得到了这样的结果

SELECT * FROM `attendancedata` where `EnrolledID`= 23 GROUP BY 
Date,EnrolledID,Time ORDER BY Date DESC,Time DESC


EnrolledID  Date    Time    
23  2019-09-09  07:58:36
23  2019-09-07  17:25:00    
23  2019-09-07  16:08:27    
23  2019-09-07  07:32:39    
23  2019-09-06  16:00:10    
23  2019-09-06  07:48:51    
23  2019-09-05  16:00:23    
23  2019-09-05  07:40:55    
23  2019-09-04  16:00:39    
23  2019-09-04  07:45:42    
23  2019-09-03  16:00:06    
23  2019-09-03  07:43:32    
23  2019-09-02  16:00:04    
23  2019-09-02  07:56:25    

我的预期结果是

Date        P01       P02       P03    P04     P05    P06    P07
2019-09-02  07:56:25  16:00:04
2019-09-03  07:43:32  16:00:06
2019-09-04  07:45:42  16:00:39
2019-09-05  07:40:55  16:00:23
2019-09-06  07:48:51  16:00:10
2019-09-07  07:32:39  16:08:27 17:25:00
2019-09-08  07:58:36

我如何解决这个问题？（打孔时间限制为最多7次）

---

（使用query或使用php）

如果您使用的是MySQL 8+，我们可以使用

行号处理此问题：

WITH cte AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Date ORDER BY Time) rn
    FROM attendancedata
    WHERE EnrolledID = 23
)

SELECT
    Date,
    MAX(CASE WHEN rn = 1 THEN Time END) AS PO1,
    MAX(CASE WHEN rn = 2 THEN Time END) AS PO2,
    MAX(CASE WHEN rn = 3 THEN Time END) AS PO3,
    MAX(CASE WHEN rn = 4 THEN Time END) AS PO4,
    MAX(CASE WHEN rn = 5 THEN Time END) AS PO5,
    MAX(CASE WHEN rn = 6 THEN Time END) AS PO6,
    MAX(CASE WHEN rn = 7 THEN Time END) AS PO7
FROM cte
GROUP BY
    Date
ORDER BY
    Date;

但请注意，一般情况下，最好使用MySQL将日期和时间存储在单个
datetime
字段中。在这种情况下，结果很好，但这可能并不总是正确的。
我相信您正在尝试按日期分组。你可以试试这个

SELECT Date, JSON_ARRAYAGG(Time) as times FROM attendancedata GROUP BY Date.

MySQL 5.7及更低版本：


使用MySQL变量根据
日期
和
时间
进行排名。我们已经假设它只针对一个用户
当

通过聚合对派生结果使用大小写，并将信息拆分为7列

---

我们有完全相同的出勤数据表，我进行了一些查询，以检索与您所需类似的最终结果。试试下面这个：

SELECT EnrolledID,DATE,
       SUBSTRING_INDEX(TimeAttList,' ',1) AS 'P01',
       CASE WHEN TotalCheckin >=2 THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(TimeAttList,' ',2),' ',-1) END AS 'P02',
       CASE WHEN TotalCheckin >=3 THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(TimeAttList,' ',3),' ',-1) END AS 'P03',
       CASE WHEN TotalCheckin >=4 THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(TimeAttList,' ',4),' ',-1) END AS 'P04',
       CASE WHEN TotalCheckin >=5 THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(TimeAttList,' ',5),' ',-1) END AS 'P05',
       CASE WHEN TotalCheckin >=6 THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(TimeAttList,' ',6),' ',-1) END AS 'P06',
       CASE WHEN TotalCheckin =7 THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(TimeAttList,' ',7),' ',-1) END AS 'P07'
FROM
(SELECT EnrolledID,DATE,GROUP_CONCAT(TIME ORDER BY TIME ASC SEPARATOR ' ') AS 'TimeAttList',COUNT(*) AS 'TotalCheckin'
   FROM `attendancedata` 
  WHERE `EnrolledID`= 1
GROUP BY EnrolledID, DATE ORDER BY DATE ASC,TIME ASC) A;

我正在使用MySQL 4.1。 我首先使用了

GROUP\u CONCAT

，其中包含

ORDER BY

。这将列出所有时间，如下所示：

+------------+------------+-------------------------------------------------------+--------------+
| EnrolledID |    Date    |                      TimeAttList                      | TotalCheckin |
+------------+------------+-------------------------------------------------------+--------------+
|          1 | 2019-06-24 | 08:53:01 12:02:17 12:35:33 18:04:57                   |            4 |
|          1 | 2019-06-25 | 09:01:13 12:00:13 12:59:23 18:17:32                   |            4 |
|          1 | 2019-06-26 | 08:54:10 12:03:32 13:00:37 18:03:56                   |            4 |
|          1 | 2019-06-27 | 08:53:46 12:01:49 12:56:30 18:17:31                   |            4 |
|          1 | 2019-06-28 | 08:59:31 11:03:31 11:58:59 17:03:10 17:58:31 21:05:58 |            6 |
|          1 | 2019-06-29 | 08:58:50 11:01:54 11:59:51 17:05:01 18:01:05 21:08:48 |            6 |
|          1 | 2019-06-30 | 09:01:13 11:00:49 12:00:03 17:04:42 18:00:17 20:14:28 |            6 |
|          1 | 2019-07-01 | 10:53:00 15:04:06 16:01:18 20:00:21                   |            4 |
+------------+------------+-------------------------------------------------------+--------------+

我将基设置为子查询，然后使用

SUBSTRING\u INDEX

分离

组\u CONCAT

结果：

+------------+------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-----+
| EnrolledID |    DATE    |   P01    |   P02    |   P03    |   P04    |   P05    |   P06    | P07 |
+------------+------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-----+
|          1 | 2019-06-24 | 08:53:01 | 12:02:17 | 12:35:33 | 18:04:57 |          |          |     |
|          1 | 2019-06-25 | 09:01:13 | 12:00:13 | 12:59:23 | 18:17:32 |          |          |     |
|          1 | 2019-06-26 | 08:54:10 | 12:03:32 | 13:00:37 | 18:03:56 |          |          |     |
|          1 | 2019-06-27 | 08:53:46 | 12:01:49 | 12:56:30 | 18:17:31 |          |          |     |
|          1 | 2019-06-28 | 08:59:31 | 11:03:31 | 11:58:59 | 17:03:10 | 17:58:31 | 21:05:58 |     |
|          1 | 2019-06-29 | 08:58:50 | 11:01:54 | 11:59:51 | 17:05:01 | 18:01:05 | 21:08:48 |     |
|          1 | 2019-06-30 | 09:01:13 | 11:00:49 | 12:00:03 | 17:04:42 | 18:00:17 | 20:14:28 |     |
|          1 | 2019-07-01 | 10:53:00 | 15:04:06 | 16:01:18 | 20:00:21 |          |          |     |
+------------+------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-----+

---

如果与特定日期相关的次数超过5次怎么办？最多7次broTry MySQL变量进行

排名

，然后使用

case当

@NipunSachinda时，验证我的答案，它适用于MySQL 5.7或更低版本。此查询对我不起作用。关键字not recognition语句出现错误。我认为MySQL版本存在问题。如果不使用

行号

，在MySQL中很难做到这一点。JSON_ArrayAg的含义是什么？请注意：JSON_ArrayAg不存在。它将在MySQL 5.7+中可用。您使用的是哪个版本？4.8.5版本我认为这解决了我的问题。当我检查查询时，我将标记为正确答案。非常感谢您的宝贵帮助非常有用。感谢您的宝贵贡献@NipunSachinda。巧合的是，我们有相同的表结构和要求。@tvadidot0，很好的一个，绝对更容易理解的格式。我忍不住要做voteup。为了表现，是的。Bcz

SUBSTRING\u INDEX

的成本很高，您使用它的次数也更多。在我的查询中，简单变量执行任务，而

CASE WHEN

用于提取数据。尝试这两种解决方案，并让我们知道它们在大数据集上的表现。在我在远程服务器上进行的4次测试中（ping延迟约3毫秒），我发现使用

子字符串_INDEX

的查询平均在1.489秒内更快。在执行每个查询之前，我用MySQL flush做了另一个测试，差异增大了-

SUBSTRING\u INDEX

快了14.208秒-292871行>输出68824行。在另一个远程服务器上（ping延迟约16ms），

CASE

查询执行速度加快8.109秒（1个测试）-437793行>输出101329行（更大的数据）。我正在检查两台服务器之间的表索引是否不同。

+------------+------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-----+
| EnrolledID |    DATE    |   P01    |   P02    |   P03    |   P04    |   P05    |   P06    | P07 |
+------------+------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-----+
|          1 | 2019-06-24 | 08:53:01 | 12:02:17 | 12:35:33 | 18:04:57 |          |          |     |
|          1 | 2019-06-25 | 09:01:13 | 12:00:13 | 12:59:23 | 18:17:32 |          |          |     |
|          1 | 2019-06-26 | 08:54:10 | 12:03:32 | 13:00:37 | 18:03:56 |          |          |     |
|          1 | 2019-06-27 | 08:53:46 | 12:01:49 | 12:56:30 | 18:17:31 |          |          |     |
|          1 | 2019-06-28 | 08:59:31 | 11:03:31 | 11:58:59 | 17:03:10 | 17:58:31 | 21:05:58 |     |
|          1 | 2019-06-29 | 08:58:50 | 11:01:54 | 11:59:51 | 17:05:01 | 18:01:05 | 21:08:48 |     |
|          1 | 2019-06-30 | 09:01:13 | 11:00:49 | 12:00:03 | 17:04:42 | 18:00:17 | 20:14:28 |     |
|          1 | 2019-07-01 | 10:53:00 | 15:04:06 | 16:01:18 | 20:00:21 |          |          |     |
+------------+------------+----------+----------+----------+----------+----------+----------+-----+