Php 提高Neo4j的速度

我正在尝试使用Neo4j和Reco4HP创建一个简单的推荐引擎

数据模型由以下节点和关系组成：

（用户）-[：HAS_bunded]->（产品{category_id:int} )-[：设计人]->（设计师）

在这个系统中，我想推荐产品，并使用与用户已经购买的产品相同的设计师来推销产品。为了创建推荐，我使用了一个发现类和一个后处理器类来提升产品。见下文。这是可行的，但速度很慢。完成此过程需要5秒钟以上，而datamodel可容纳约1000个产品和约100名设计师

// Disovery class
    <?php
namespace App\Reco4PHP\Discovery;
use GraphAware\Common\Cypher\Statement;
use GraphAware\Common\Type\NodeInterface;
use GraphAware\Reco4PHP\Engine\SingleDiscoveryEngine;

class InCategory extends SingleDiscoveryEngine {

    protected $categoryId;

    public function __construct($categoryId) {
        $this->categoryId = $categoryId;
    }

    /**
     * @return string The name of the discovery engine
     */
    public function name() {
        return 'in_category';
    }

    /**
     * The statement to be executed for finding items to be recommended
     *
     * @param \GraphAware\Common\Type\NodeInterface $input
     * @return \GraphAware\Common\Cypher\Statement
     */
    public function discoveryQuery(NodeInterface $input) {

        $query = "
            MATCH (reco:Card)
            WHERE reco.category_id = {category_id}
            RETURN reco, 1 as score
        ";

        return Statement::create($query, ['category_id' => $this->categoryId]);
    }
}

// Boost shared designers
class RewardSharedDesigners extends RecommendationSetPostProcessor {

    public function buildQuery(NodeInterface $input, Recommendations $recommendations)
    {
        $ids = [];
        foreach ($recommendations->getItems() as $recommendation) {
            $ids[] = $recommendation->item()->identity();
        }

        $query = 'UNWIND {ids} as id
        MATCH (reco) WHERE id(reco) = id
        MATCH (user:User) WHERE id(user) = {userId}
        MATCH (user)-[:HAS_BOUGHT]->(product:Product)-[:DESIGNED_BY]->()<-[:DESIGNED_BY]-(reco)

        RETURN id, count(product) as sharedDesignedBy';

        return Statement::create($query, ['ids' => $ids, 'userId' => $input->identity()]);
    }

    public function postProcess(Node $input, Recommendation $recommendation, Record $record) {
        $recommendation->addScore($this->name(), new SingleScore((int)$record->get('sharedDesignedBy')));
    }

    public function name() {
        return 'reward_shared_designers';
    }
}

//Disovery类
我只能对Cypher进行评论，即使这样，也不会太多，因为您没有包含函数GetItems（）或data（Cypher dump）。
但鲜有突出的东西

它将更快地使用标签上（记录），我认为这是产品
另外，我假设这是可以放入-[：DESIGNED_BY]->（）的设计器标签。主要问题在于后处理器查询。目标是：

根据我购买的产品数量增加推荐
设计了推荐项目的设计师

因此，您可以稍微修改查询以直接匹配设计器并在其上进行聚合，而且最好在
展开之前首先找到用户，否则它将在产品ID的每次迭代中匹配用户：

MATCH (user) WHERE id(user) = {userId}
UNWIND {ids} as productId
MATCH (product:Product)-[:DESIGNED_BY]->(designer)
WHERE id(product) = productId
WITH productId, designer, user
MATCH (user)-[:BOUGHT]->(p)-[:DESIGNED_BY]->(designer)
RETURN productId as id, count(*) as score

完整的后处理器如下所示：

    public function buildQuery(NodeInterface $input, Recommendations $recommendations)
    {
        $ids = [];
        foreach ($recommendations->getItems() as $recommendation) {
            $ids[] = $recommendation->item()->identity();
        }

        $query = 'MATCH (user) WHERE id(user) = {userId}
        UNWIND {ids} as productId
        MATCH (product:Product)-[:DESIGNED_BY]->(designer)
        WHERE id(product) = productId
        WITH productId, designer, user
        MATCH (user)-[:BOUGHT]->(p)-[:DESIGNED_BY]->(designer)
        RETURN productId as id, count(*) as score';

        return Statement::create($query, ['userId' => $input->identity(), 'ids' => $ids]);
    }

    public function postProcess(Node $input, Recommendation $recommendation, Record $record)
    {
        $recommendation->addScore($this->name(), new SingleScore($record->get('score')));
    }

我已经创建了一个存储库，在该存储库中，我在您的域中有一个功能齐全的实现：


收到数据后更新


一个产品和一个用户之间有多个相同类型的关系，这一事实增加了找到的模式数量的指数性

有两种解决方案：

将它们区分开来，并在模式末尾添加WHERE子句：

MATCH (user) WHERE id(user) = {userId}
UNWIND {ids} as cardId
MATCH (reco:Card)-[:DESIGNED_BY]->(designer) WHERE id(reco) = cardId
MATCH (user)-[:HAS_BOUGHT]->(x)
WHERE (x)-[:DESIGNED_BY]->(designer)
RETURN cardId as id, count(*) as sharedDesignedBy

在Neo4j 3.0+中，您可以受益于
USING JOIN
用法，并保持与以前相同的查询：

MATCH (user) WHERE user.id = 245
UNWIND ids as id
MATCH (reco:Card) WHERE id(reco) = id
MATCH (user:User)-[:HAS_BOUGHT]->(card:Card)-[:DESIGNED_BY]->(designer:Designer)<-[:DESIGNED_BY]-(reco:Card)
USING JOIN ON card
RETURN id, count(card) as sharedDesignedBy

匹配（用户），其中user.id=245
将id作为id展开
匹配（记录：卡），其中id（记录）=id
匹配（用户：用户）-[：已购买]->（卡：卡）-[：设计人]->（设计师：设计师）1。是的，reco是一种产品。2.是的，因为数据模型看起来像（Product-[：DESIGNED_BY]->（Designer）3。代码基于Reco4HP模板，其中发现类的结果被传递到后处理器.我认为这不应该改变。嗨，我是Reco4HP的作者。非常酷，我从没想到会看到关于StackOverflow的问题。实际上你没有发布DiscoveryEngine的代码，你能粘贴它吗？实际上，使用你的数据集，这应该在几天内运行10ms@user125553检查这个存储库，我的回答是：谢谢！我有尝试了你的查询，速度快了一点，但不算太遗憾。即使通过Neo4j浏览器手动执行查询，也需要几秒钟。可能查询太重了。在我的笔记本电脑上，它以秒为单位运行，有1000个用户，5000个产品，每个用户的购买次数为100-200次，因此基本上它可以找到5000个产品。你能吗也许与我分享你的数据集和回购协议：graphaware.com的christophe