Php 缓存模板解析器生成的页面-包括哈希列
我目前正在开发一个模板解析器，它通过提供的模板搜索并用PHP替换变量（包括数组）和循环，然后缓存该PHP并将其发送到浏览器 然而，我想添加另一层缓存，它缓存PHP生成的HTML，我想知道最好的方法是什么，是否值得 我认为实现这一点的唯一方法是md5生成PHP的所有变量，然后对照HTML文件列表检查这些变量是否具有相同的哈希值，但是我认为这将非常占用cpu，完全浪费时间 这会浪费时间吗？有更好的方法吗？] Edit：所有PHP哈希算法的排名列表-生成公平 因此，我创建了一个公平的PHP哈希算法比较，包括在这里的兴趣 对于任何感兴趣的人来说，这里有一个PHP哈希算法的排名列表，该算法使用10000个共享（每个循环）随机15位数字和随机500个字母字符串进行测试 我还包括该散列所具有的可能性、该散列的示例以及该散列的平均秩Php 缓存模板解析器生成的页面-包括哈希列,php,caching,hash,Php,Caching,Hash,我目前正在开发一个模板解析器，它通过提供的模板搜索并用PHP替换变量（包括数组）和循环，然后缓存该PHP并将其发送到浏览器 然而，我想添加另一层缓存，它缓存PHP生成的HTML，我想知道最好的方法是什么，是否值得 我认为实现这一点的唯一方法是md5生成PHP的所有变量，然后对照HTML文件列表检查这些变量是否具有相同的哈希值，但是我认为这将非常占用cpu，完全浪费时间 这会浪费时间吗？有更好的方法吗？] Edit：所有PHP哈希算法的排名列表-生成公平 因此，我创建了一个公平的PHP哈希算法比
Hash Time Rank
1 - crc32 0.109843254089
2 - crc32b 0.112758636475
3 - md4 0.128808498383
4 - md5 0.141296863556
5 - sha1 0.151764154434
6 - adler32 0.152633905411
7 - tiger192,3 0.185636281967
8 - tiger128,3 0.192178249359
9 - ripemd128 0.192563295364
10 - tiger160,3 0.195315361023
11 - ripemd256 0.201178789139
12 - salsa10 0.211281776428
13 - tiger160,4 0.215661048889
14 - tiger192,4 0.215940475464
15 - tiger128,4 0.218608856201
16 - haval224,3 0.219294309616
17 - salsa20 0.220067501068
18 - haval192,3 0.220562696457
19 - sha256 0.221296072006
20 - haval160,3 0.221850395203
21 - ripemd320 0.223988294601
22 - ripemd160 0.224121570587
23 - sha224 0.225886106491
24 - haval256,3 0.229130744934
25 - haval128,3 0.235924243927
26 - haval256,4 0.267326116562
27 - haval160,4 0.269260883331
28 - haval224,4 0.270739555359
29 - haval128,4 0.272269487381
30 - haval192,4 0.272310495377
31 - haval224,5 0.300775766373
32 - haval160,5 0.301377296448
33 - haval192,5 0.302173137665
34 - haval256,5 0.302881002426
35 - haval128,5 0.305021524429
36 - sha384 0.365926265717
37 - sha512 0.37784910202
38 - gost 0.411582231522
39 - whirlpool 0.66826415062
40 - snefru256 0.866051673889
41 - snefru 0.873198509216
42 - md2 1.85310149193
Hashes Compared
1 - crc32 ab6bce26
2 - crc32b a858f80e
3 - md4 6b5f6832624aa2a62dff0e1e1ca9782c
4 - md5 651174af49d11b8a37d5af8f7ac2ebf2
5 - sha1 3da56487bf3ee10fd89bffb9de70958fcd1eccaf
6 - adler32 d7bcb36d
7 - tiger192,3 3b2f4e9ce737c55694d15a7b7de07a95f7cdc4fef200ee80
8 - tiger128,3 3b2f4e9ce737c55694d15a7b7de07a95
9 - ripemd128 3db40be35a1b4809165d4ec4c4419116
10 - tiger160,3 3b2f4e9ce737c55694d15a7b7de07a95f7cdc4fe
11 - ripemd256 465f4057308a3b278e4a5d848913f6e321724caa822f366b98971f46755769e6
12 - salsa10 cd51bb98aa8be1047b637ee729573c95e2930ea6bc89b015e1ca45b219aef9269c0bf33799eb977e49264d4dbf94a97de5020f7b40bfd9e4199c896ebaa8f041
13 - tiger160,4 a45bcd00ca9cb066cf8162985462e075f8d92fcd
14 - tiger192,4 a45bcd00ca9cb066cf8162985462e075f8d92fcd7ea1bdc8
15 - tiger128,4 a45bcd00ca9cb066cf8162985462e075
16 - haval224,3 f5a41fe0934675b8618312da94dd5dbe9f60d8558c7623cea515ac80
17 - salsa20 3132bfbd6f055ad5e12a689c0159626c564ac392ad1a70d78a9be82e2bda2a35e0aa71d9a5a2873ba8a21ce7e8f6a36724383737eb951526915625904e64c5c1
18 - haval192,3 3aab1fe0204975b8aa8612da96e05dbe6664d855487d23ce
19 - sha256 e83d87d2641712bcb4efd58c8a1dc6b8e367df83c3f144c50ac2da7827cc64fb
20 - haval160,3 ded422e0eb947ab8e1e816daeb0d65be510be655
21 - ripemd320 20545474676f7eba741e76e11e1f1c3f77c138697c7651e4277c942a14d037fcbcac969716753078
22 - ripemd160 17e1639be09e1e9b49ab0b820236721d9d87b3db
23 - sha224 da147a3194d52316c74e490eb5d521423c24906b205b97d89279aaff
24 - haval256,3 daa41fe0844675b85e8312da91dd5dbe9a60d855837623ce9c15ac80996accdb
25 - haval128,3 3ac89f795c151223b30628a62b540a9a
26 - haval256,4 4a335ea8aa07a6824db40e91f3fd8ef9f7db1b9dda25af1ec18f26412917a79a
27 - haval160,4 5f5b63a83988a98227d415910a9891f9698e259d
28 - haval224,4 5d335ea8b407a68256b40e910bfe8ef902dc1b9dec25af1eca8f2641
29 - haval128,4 25e39fd1c525679aea8e9e38ea23b593
30 - haval192,4 9a355ea8cb0aa6820bb50e91d6ff8ef99dde1b9da32aaf1e
31 - haval224,5 2e0924bd900081a2369c6cbd72e421ab9df5081cb955e9696c2bf898
32 - haval160,5 631c29bdbf9281a28f0770bdedc427ab32050d1c
33 - haval192,5 4c0b24bdaf0181a2439f6cbd21eb21ab15f7081cae57e969
34 - haval256,5 260924bd8b0081a2289c6cbd57e421ab9df5081ca755e969642bf89828617b41
35 - haval128,5 1bf3bce59369e50344439838f4391aed
36 - sha384 42c573a2f7d782ec1cea504aeac8ac2fc2333ffb944ff66352381156e473f540c5bc903e8a61ccfaa4d4b834b0774007
37 - sha512 e079e5afee4a96fef7456c5c50271daeb6bf79d5b539ab052fe0173a613d58d267ba202f5d52b4da87355e5687365895fc2cb0b3e57b195053ded6172668de02
38 - gost 14e8788685c65af29e381759550a60340330ad67637578833de02717f032638f
39 - whirlpool 122077c8adb99aef129edcfd330908ca69da138ee1260e25881425b6e94de09d8640f0ed2ad17f9cfee38b62ebaef30d6ed408546e1990c8d35f906cccc5dcf7
40 - snefru256 1909e6a91b71c4df359f9b8f04ff0c118458db425434e93e2ea01ad7f87af6f2
41 - snefru 1909e6a91b71c4df359f9b8f04ff0c118458db425434e93e2ea01ad7f87af6f2
42 - md2 af498550d2f33be614ce6804ffcc8c7d
Hashes Posibilities
1 - whirlpool 1.34078079299E+154
2 - sha512 1.34078079299E+154
3 - salsa20 1.34078079299E+154
4 - salsa10 1.34078079299E+154
5 - sha384 3.94020061964E+115
6 - ripemd320 2.13598703592E+96
7 - gost 1.15792089237E+77
8 - haval256,4 1.15792089237E+77
9 - sha256 1.15792089237E+77
10 - haval256,3 1.15792089237E+77
11 - snefru 1.15792089237E+77
12 - haval256,5 1.15792089237E+77
13 - snefru256 1.15792089237E+77
14 - ripemd256 1.15792089237E+77
15 - sha224 2.69599466672E+67
16 - haval224,3 2.69599466672E+67
17 - haval224,5 2.69599466672E+67
18 - haval224,4 2.69599466672E+67
19 - tiger192,3 6.27710173539E+57
20 - tiger192,4 6.27710173539E+57
21 - haval192,3 6.27710173539E+57
22 - haval192,4 6.27710173539E+57
23 - haval192,5 6.27710173539E+57
24 - haval160,5 1.46150163733E+48
25 - tiger160,4 1.46150163733E+48
26 - ripemd160 1.46150163733E+48
27 - haval160,3 1.46150163733E+48
28 - sha1 1.46150163733E+48
29 - tiger160,3 1.46150163733E+48
30 - haval160,4 1.46150163733E+48
31 - tiger128,4 3.40282366921E+38
32 - haval128,3 3.40282366921E+38
33 - md5 3.40282366921E+38
34 - md4 3.40282366921E+38
35 - haval128,5 3.40282366921E+38
36 - haval128,4 3.40282366921E+38
37 - tiger128,3 3.40282366921E+38
38 - md2 3.40282366921E+38
39 - ripemd128 3.40282366921E+38
40 - adler32 4294967296
41 - crc32b 4294967296
42 - crc32 4294967296
Hashes Average Rank
1 - salsa10
2 - salsa20
3 - ripemd256
4 - tiger192,3
5 - ripemd320
6 - sha256
7 - haval224,3
8 - sha1
9 - haval256,4
10 - tiger192,4
11 - haval256,3
12 - md4
13 - md5
14 - sha224
15 - tiger160,4
16 - haval192,3
17 - sha512
18 - tiger160,3
19 - whirlpool
20 - sha384
21 - crc32
22 - crc32b
23 - tiger128,3
24 - gost
25 - haval256,5
26 - haval224,4
27 - adler32
28 - tiger128,4
29 - haval160,3
30 - ripemd160
31 - haval224,5
32 - ripemd128
33 - snefru
34 - haval192,4
35 - snefru256
36 - haval160,5
37 - haval192,5
38 - haval160,4
39 - haval128,3
40 - haval128,4
41 - haval128,5
42 - md2
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好了，你走对了。也许您想使用而不是文件系统。。那会更快 您将找到PHP处理的所有哈希算法。做一个基准测试或测试他们以获得更多信息，根据您使用的输入找出更好的解决方案 然后在回显之前获取解析/合并的HTML，并将其保存到memcache中 请确保添加模板文件的日期/时间，或在修改任何模板文件时重置缓存。如果你不注意这一点，你将为你的页面提供过时的版本
祝你好运 好吧，你走对了。也许您想使用而不是文件系统。。那会更快 您将找到PHP处理的所有哈希算法。做一个基准测试或测试他们以获得更多信息，根据您使用的输入找出更好的解决方案 然后在回显之前获取解析/合并的HTML，并将其保存到memcache中 请确保添加模板文件的日期/时间，或在修改任何模板文件时重置缓存。如果你不注意这一点，你将为你的页面提供过时的版本
祝你好运 在上面增加了标杆，很高兴看到有人同意我，将继续我目前的计划！非常感谢，非常有趣！MD5真的很快。。。我认为那是最好的选择。几乎没有发生碰撞的可能性。：-）1关于你的问题，因为基准测试的结果。上面增加了基准测试，很高兴看到有人同意我，将继续我目前的计划！非常感谢，非常有趣！MD5真的很快。。。我认为那是最好的选择。几乎没有发生碰撞的可能性。：-）1.由于基准测试结果，请回答您的问题。