Php SQL查询,按给定坐标选择最近的位置
我有Php SQL查询,按给定坐标选择最近的位置,php,mysql,sql,range,coordinates,Php,Mysql,Sql,Range,Coordinates,我有$latitude=29.6815400和$latitude=64.3647100,现在在MySQL中,我想获取距离这些坐标最近的15个位置,我计划执行以下查询: SELECT * FROM places WHERE latitude BETWEEN($latitude - 1, $latitude + 1) AND longitude BETWEEN($longitude - 1, $logintude + 1) LIMIT 15; 你认为这是正确的还是有别的建议 既然我想在最
$latitude=29.6815400
和$latitude=64.3647100
,现在在MySQL中,我想获取距离这些坐标最近的15个位置,我计划执行以下查询:
SELECT *
FROM places
WHERE latitude BETWEEN($latitude - 1, $latitude + 1)
AND longitude BETWEEN($longitude - 1, $logintude + 1)
LIMIT 15;
你认为这是正确的还是有别的建议
既然我想在最远50公里的范围内搜索附近的地方,那么如何进行搜索呢
我忘了说,在运行查询之前,我还可以使用PHP做任何事情
注意:我不能使用存储过程以下是计算两点之间距离的PHP公式:
function getDistanceBetweenPointsNew($latitude1, $longitude1, $latitude2, $longitude2, $unit = 'Mi')
{
$theta = $longitude1 - $longitude2;
$distance = (sin(deg2rad($latitude1)) * sin(deg2rad($latitude2))+
(cos(deg2rad($latitude1)) * cos(deg2rad($latitude2)) * cos(deg2rad($theta)));
$distance = acos($distance); $distance = rad2deg($distance);
$distance = $distance * 60 * 1.1515;
switch($unit)
{
case 'Mi': break;
case 'Km' : $distance = $distance * 1.609344;
}
return (round($distance,2));
}
然后添加查询以获取距离小于或等于上述距离的所有记录:
$qry = "SELECT *
FROM (SELECT *, (((acos(sin((".$latitude."*pi()/180)) *
sin((`geo_latitude`*pi()/180))+cos((".$latitude."*pi()/180)) *
cos((`geo_latitude`*pi()/180)) * cos(((".$longitude."-
`geo_longitude`)*pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515*1.609344)
as distance
FROM `ci_geo`)myTable
WHERE distance <= ".$distance."
LIMIT 15";
我在一个售楼应用程序中也做过类似的事情,按距给定点的距离排序,将其放入SQL select语句中:
((ACOS(SIN(' . **$search_location['lat']** . ' * PI() / 180) * SIN(**map_lat** * PI() / 180) + COS(' . **$search_location['lat']** . ' * PI() / 180) * COS(**map_lat** * PI() / 180) * COS((' . **$search_location['lng']** . ' - **map_lng**) * PI() / 180)) * 180 / PI()) * 60 * 1.1515) AS "distance"
将$search\u location
替换为相关的lat/lng值,map\u lat/map\u lng值是包含lat/lng值的SQL列。然后,您可以按距离对结果进行排序,并使用where或having子句筛选50公里范围内的属性
我建议使用SQL作为与PHP相比的方法,在需要附加功能的情况下,例如分页。
< p>您必须考虑,像MySQL这样泛滥的任何DBMS,重查询不应该是最好的解决方案。
相反,您可以推测一个非常快速的SQL查询,选择所有坐标位于简单的方形边$radius
内的位置,而不是突然选择一个完美的圆半径PHP
可以过滤多余的代码
让我展示一下这个概念:
$lat = 45.0.6072;
$lon = 7.65678;
$radius = 50; // Km
// Every lat|lon degree° is ~ 111Km
$angle_radius = $radius / ( 111 * cos( $lat ) );
$min_lat = $lat - $angle_radius;
$max_lat = $lat + $angle_radius;
$min_lon = $lon - $angle_radius;
$max_lon = $lon + $angle_radius;
$results = $db->getResults("... WHERE latitude BETWEEN $min_lat AND $max_lat AND longitude BETWEEN $min_lon AND $max_lon"); // your own function that return your results (please sanitize your variables)
$filtereds = [];
foreach( $results as $result ) {
if( getDistanceBetweenPointsNew( $lat, $lon, $result->latitude, $result->longitude, 'Km' ) <= $radius ) {
// This is in "perfect" circle radius. Strip it out.
$filtereds[] = $result;
}
}
// Now do something with your result set
var_dump( $filtereds );
$lat=45.0.6072;
$lon=7.65678;
$radius=50;//公里
//每个纬度约为111Km
$angle_radius=$radius/(111*cos($lat));
$min_lat=$lat-$angle_radius;
$max_lat=$lat+$angle_radius;
$min_lon=$lon-$angle_radius;
$max_lon=$lon+$angle_radius;
$results=$db->getResults(“…其中纬度在$min_lat和$max_lat之间,经度在$min_lon和$max_lon之间”);//返回结果的函数(请清理变量)
$filtereds=[];
foreach($results作为$result){
如果(getDistanceBetweenPointsNew($lat,$lon,$result->纬度,$result->经度,'Km')有点晚了,但这可能会对某人有所帮助-如果你想按位置查找最近的城市,我不会选择距离,因为这样一个孤立的位置就无法检索任何内容。尝试以下方法:
$G_how_close_to_find_cities = "1.1"; // e.g. 1.1 = 10% , 1.2=20% etc
$G_how_many_cities_to_find_by_coordinates = "10";
$query = "SELECT * from Cities WHERE
Cities__Latitude <= ('".$latitude*$G_how_close_to_find_cities."') AND Cities__Latitude >= ('".$latitude/$G_how_close_to_find_cities."')
AND Cities__Longitude <= ('".$longitude*$G_how_close_to_find_cities."') AND Cities__Longitude >= ('".$longitude/$G_how_close_to_find_cities."')
ORDER BY SQRT(POWER((Cities__Latitude - ".$latitude."),2)+POWER((Cities__Longitude - ".$longitude."),2)) LIMIT 0,".$G_how_many_cities_to_find_by_coordinates;
$G\u如何关闭以查找城市=“1.1”//例如1.1=10%,1.2=20%等
$G\u要通过坐标=“10”找到多少个城市;
$query=“选择*来自
城市纬度=(“$Latitude/$G\u如何接近城市。”)
城市经度=(“$Longitude/$G_how_close_to_find_Cities.”)
按SQRT排序(幂((城市经度-“$纬度”)、2)+幂((城市经度-“$经度”)、2)限制0、“.$G\u要通过坐标找到的城市数量;
你确定用这些条件可以得到15条记录吗?@mamdouhalramadan不,我问这是否正确。确定它不正确。因为这些条件将根据固定条件得到数据库中的数据,而你需要的是动态方法。就像使用欧几里德距离。但这需要存储过程!!!您对此有何看法?这正是您所需要的。但最好是在您的案例中使用存储过程。或者,如果您使用php来实现这一点,那就太好了。这不需要存储过程,对吗?:Pno这不需要存储过程。太棒了,我稍后会测试它,还将关注性能基准测试,我会告诉您请完全接受答案!已更新查询以适合KM案例。有一些错误修改:)你应该有一个ORDER BY以按上升距离的顺序返回结果。很好,但现在的主要问题是精确设置50公里的示例范围:p你的解决方案非常快,但有一个小错误。对于经度,角度半径取决于纬度:要计算$min_lon和$max_lon,请使用$angle_radius=$radius/(111*cos($lat));感谢您发布了一个优秀、实用的答案,完全同意@EricJOYÉ使用cos($lat)进行计算
这不是一个小错误,是一个很大的错误。我在50公里内得到了15公里的差异。这是完全不可接受的。感谢您的更正。这取决于查询复杂性和结果集的维度。最重要的是避免数据库满表扫描,通过这种方法可以避免。
$G_how_close_to_find_cities = "1.1"; // e.g. 1.1 = 10% , 1.2=20% etc
$G_how_many_cities_to_find_by_coordinates = "10";
$query = "SELECT * from Cities WHERE
Cities__Latitude <= ('".$latitude*$G_how_close_to_find_cities."') AND Cities__Latitude >= ('".$latitude/$G_how_close_to_find_cities."')
AND Cities__Longitude <= ('".$longitude*$G_how_close_to_find_cities."') AND Cities__Longitude >= ('".$longitude/$G_how_close_to_find_cities."')
ORDER BY SQRT(POWER((Cities__Latitude - ".$latitude."),2)+POWER((Cities__Longitude - ".$longitude."),2)) LIMIT 0,".$G_how_many_cities_to_find_by_coordinates;