Php 在Python中动态编辑dict树

我有一段PHP代码，我正试图将其移植到Python，我不确定如何在没有引用的情况下工作

本质上，它是一个像树一样工作的配置类，每个键可以有一个简单的值，或者它自己的一组键和值。类的一部分要求能够设置树的一个特定部分，而不必为根键发送整个新dict

{ "caching": { "enabled": true }}

例如，上面的配置可能很简单。调用下面的代码会将true更改为false

Config.set('caching:enabled', false);

为了在PHP中实现这一点，我使用了引用

class Config
{
    private static $aValues;

    public static function set($key, $value)
    {
        if(strpos($key, ':')) {
            $aKeys  = explode(':', $key);
            $iCount = count($aKeys);
        } else {
            $aKeys  = array($key);
            $iCount = 1
        }

        $mData  = &self::$aValues
        for($i = 0; $i < $iCount; ++$i)
        {
            if(!isset($mData[$aKeys[$i])) {
                $mData[$aKeys[$i]]  = array();
            }

            $mData  = &$mData[$aKeys[$i]];

            if($i == ($iCount - 1)) {
                $mData  = $value;
            }
        }
    }
}

它不起作用，mData是正确的值，但由于我已经编写了它，它不再是一个引用

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我该怎么做呢？在Python中是否有可能，或者我是否应该从头开始重新编写逻辑，放弃一个完美的端口？

您可以按如下方式创建set方法：

_dmValues = { "caching": { "enabled": True }}

def set(key, value):
    global _dmValues

    key1,key2    = key.split(':')    

    mData   = _dmValues;

    if key1 in mData:
        if key2 in mData[key1]:
            mData[key1][key2] = value


set('caching:enabled', False)

print(_dmValues)  # {'caching': {'enabled': False}}    

尽管可能最好删除全局值并将对dict的引用作为参数传递：

def set(mData, key, value):       
    key1,key2    = key.split(':')           
    if key1 in mData:
        if key2 in mData[key1]:
            mData[key1][key2] = value


set(_dmValues, 'caching:enabled', False)

print(_dmValues) # {'caching': {'enabled': False}}   

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我更多地玩弄它，意识到我有了解决方案，我只是不恰当地应用了它

每个字典，即使它是另一个字典的键的一部分，也可以通过引用传递。这意味着，如果我在该词典中更改一个键，它在父词典中也会更改。不幸的是，我正在更改引用字典的变量，而不是字典本身

这很好用

mData = _dm_Values
for i in range(0, iCount):
    if i == (iCount - 1):
        mData[key[i]] = value
    else:
        if key[i] not in mData.keys():
            mData[key[i]] = dict()
        mData = mData[key[i]]

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什么是全局的

\u dmValues

？@Marcin它是一个对模块全局的字典。我已经修复了这个示例，感谢您指出：）对不起，这只适用于单个冒号。我举的例子就是，一个例子，字符串可以有多个冒号，并且有好几层深。此外，模块被设计为只有一棵树，因此每次传入都没有意义。

mData = _dm_Values
for i in range(0, iCount):
    if i == (iCount - 1):
        mData[key[i]] = value
    else:
        if key[i] not in mData.keys():
            mData[key[i]] = dict()
        mData = mData[key[i]]