在sql表中不存在日期时在php数组中存储零

我有一个sql表，如下所示：-

date    sales
2017-04-01  230
2017-04-02  120
2017-04-03  81
2017-04-04  911
2017-04-05  90
2017-04-06  11
2017-04-09  9
2017-04-10  140
2017-04-11  90

可以看出，2017-04-07和2017-04-08没有数据。 以下是查询和php数组：-

$sql="select sales from sales_data where date >= '2017-04-03'";
$RS=mysql_query($sql);

while(($row =  mysql_fetch_assoc($RS))) {
    $sales_val[] = $row['sales'];
}

代码运行良好，但是我想存储一个零，以防sql表中不存在日期。在这种情况下，如果日期不存在，是否可以在php数组中插入零

试试这个：

$sql="select `date`,`sales` from `sales_data` where `date` >= '2017-04-03' ORDER BY `date`";
$qrslt = mysqli_query($db,$sql);


$min_date = '9999-99-99';
$max_date = '0000-00-00';
$sales_val = array();
while(($row =  mysqli_fetch_assoc($qrslt))) {
    $sales_val[substr($row['date'],0,10)] = $row['sales'];
    $min_date = date('Y-m-d',strtotime($row['date'])) < $min_date ? date('Y-m-d',strtotime($row['date'])) : $min_date;
    $max_date = date('Y-m-d',strtotime($row['date'])) >= $max_date ? date('Y-m-d',strtotime($row['date'])) : $max_date;
}

$sd = new DateTime($min_date);
$ed = new DateTime($max_date);
$num_days = date_diff($sd,$ed)->days;
$rslts = array();
$cnt = 0;

for($d = 0;$d <= $num_days;$d++) {
    $dt = strtotime('+'.$d.' day',strtotime($min_date));
    $dts = date('Y-m-d',$dt);
    $rslts[$dts] = isset($sales_val[$dts]) ? $sales_val[$dts] : 0;
    $cnt++;
}

echo "<p>\$rslts:<pre>".print_r($rslts,true)."</pre></p>";

$sql=“从“销售”数据中选择“日期”，其中“日期”>=“2017-04-03”按“日期”排序的订单”；
$qrslt=mysqli_查询（$db，$sql）；
$min_date='9999-99-99'；
$max_date='0000-00-00'；
$sales_val=array（）；
而（（$row=mysqli_fetch_assoc（$qrslt）））{
$sales_val[substr（$row['date']，0,10）]=$row['sales']；
$min_date=日期（$Y-m-d'，STROTIME（$row['date'））<$min_date？日期（$Y-m-d'，STROTIME（$row['date'））：$min_日期；
$max_date=date（'Y-m-d'，strottime（$row['date']）>=$max_date？date（'Y-m-d'，strottime（$row['date']）：$max_date；
}
$sd=新日期时间（$min_日期）；
$ed=新日期时间（$max_date）；
$num_days=日期差异（$sd，$ed）->天；
$rslts=array（）；
$cnt=0；
对于（$d=0；$d），我可能不使用上面评论中给出的链接，而是使用MySQL数据库中的日历表。只是为了展示另一种方法：一般来说，搜索表达式是：
MySQL填补日期范围的空白。
。有很多问题都有解决方案。