Php MySQL唯一哈希插入
因此，假设一个mysql表包含几个简单列、一个自动增量和一个散列（varchar，UNIQUE） 有没有可能给mysql提供一个查询，该查询将添加一列，并生成一个唯一的散列，而不需要多个查询 目前，我能想到的实现这一点的唯一方法是花一段时间，我担心随着数据库中的条目越来越多，这将变得越来越占用处理器 下面是一些伪php，显然未经测试，但可以了解其基本思想：Php MySQL唯一哈希插入,php,mysql,hash,Php,Mysql,Hash,因此，假设一个mysql表包含几个简单列、一个自动增量和一个散列（varchar，UNIQUE） 有没有可能给mysql提供一个查询，该查询将添加一列，并生成一个唯一的散列，而不需要多个查询 目前，我能想到的实现这一点的唯一方法是花一段时间，我担心随着数据库中的条目越来越多，这将变得越来越占用处理器 下面是一些伪php，显然未经测试，但可以了解其基本思想： while(!query("INSERT INTO table (hash) VALUES (".generate_hash().");")
while(!query("INSERT INTO table (hash) VALUES (".generate_hash().");")){
//found conflict, try again.
}
谢谢 这个散列是什么？看起来您只是想要一个随机生成的唯一VARCHAR列？自动递增有什么问题
无论如何，你应该使用一个更大的散列-找到一个MD5函数-（如果你真的在散列），或者一个超过4个字符的UUID生成器，是的，你可以使用一个while循环，但只需要生成一个足够大的循环，这样如果你的心是使用base-36 4个字符的散列，冲突就不太可能发生了（hashspace仅为1679616），您可能会预生成一个不在另一个表中的哈希表。然后查找唯一的哈希就很简单，只需将其从“未使用的表”移动到“已使用的表”，即O（1）
如果你的表可以想象为1/3满，你可能会考虑扩展你的HASH空间，因为它可能会在你的一生中填满。一旦空间满了，无论你使用什么算法，都将不再能找到唯一的哈希。
与ZNEAKS注释一起，为什么不使用自动增量列？将哈希保存在另一个中。（非唯一）字段，并将id连接到它（动态）。因此，您可以给用户[hash][id]。您可以使用
子字符串由于必须使用散列，用户不能通过增加id来查看其他记录。正如其他人所建议的那样，autoinc字段有什么问题？如果您需要字母数字值，则只需在基数36中简单地将int转换为字母数字字符串。这几乎可以用任何语言实现。，以防有人遇到类似问题，我使用的是唯一字段，我将使用php哈希函数插入哈希，如果返回错误，我将重试。
希望由于冲突可能性较低，不会变慢。您还可以检查MySQL函数和。这些函数生成的UUID在定义上是全局唯一的。您不必再次检查PHP生成的哈希字符串是否已经存在
我认为在某些情况下，这些功能也可以满足您的项目要求。：-这是我们针对类似项目的方法，我们希望生成独特的优惠券代码 首先，我们使用了自动递增主键。这确保了唯一性和查询速度。 然后，我们创建了一个base24编号系统，使用a、B、C等，而不使用O和I，因为有人可能认为它们是0或1。 然后我们将自动递增整数转换为base24数字。例如，0=A，1=B，28=BE，1458965=EKNYF。我们使用base24，因为base10中的长数字在base24中的字母更少 然后，我们在表中创建了一个单独的列，即优惠券代码。该列没有索引 我们取base24并添加3个随机数，或I和O（在base24中未使用），然后将它们插入到我们的数字中。例如，EKNYF可以变成1EKON6F或EK2NY3F9。这是我们的优惠券代码，我们将其插入到优惠券代码列中。它是唯一和随机的 因此，当用户使用代码EK2NY3F9时，我们所要做的就是删除所有未使用的字符（2、3和9），然后得到EKNYF，我们将其转换为1458965。我们只需选择主键1458965，然后将优惠券代码列与EK2NY3F9进行比较
我希望这能有所帮助。为什么需要哈希？您不能出于同样的目的使用auto_increment列吗？我需要base62，6字符哈希，用于URL字符串。我可以将auto_inc转换为base62，但这不允许我手动创建条目（假设链接-这是一个有效的base62哈希，但如果我在一家汽车公司工作，我将无法添加它。）.我想我应该指定，我肯定需要这个数字是6个字符，并且假设没有冲突也不起作用，因为我肯定需要保证不会有任何冲突。虽然我可以在没有验证的情况下轻松地使用和MD5，但即使36到6是巨大的，也不足以盲目插入…因为对于应用程序，我需要它特别是base62 6个字符。我想如果需要，我会预先生成表，但即使mysql很快，运行500亿个条目仍然不是我想要的解决方案：（我预计不会有那么多条目，但我更希望是安全的，因为冲突将是灾难性的。您可以预生成约100万个哈希，然后从我描述的哈希中提取。然后/如果这些哈希值变低，您可以生成更多。这样，由于哈希的生成是提前完成的，您可以确保