根据累计值按日期划分的PHP Mysql组

我有一个ID、value1、value2、value3和tstamp（时间戳格式）的表，我试图按每天分组并找到每天的总数，但是所有值都是累积的，这会带来一个问题，因为sum（value1）没有给出正确的输出，这是我的代码：

$sql = "select date(tstamp), sum(".$column.") from mash group by date(tstamp) order by tstamp asc limit 10";
$result = mysql_query($sql);
$previous = 0;
$firstRun = true;
while($row = mysql_fetch_array($result))
{
  $difference = $row[1] - $previous;
  if (!$firstRun)
  {
     $strXML .= "<set name='".$row[0]."' value='".$difference."' color='AFD8F8' />";
   }
  $previous = $row[1];
  $firstRun = false;
}

---

如果按日期分组，它将按日期的最小增量分组。您应该按日期的日期分组。比如：

select DATE_FORMAT(tstamp, '%Y-%m-%c') as ymd, sum(".$column.") from mash group by ymd order by tstamp asc limit 10

这将给你一个年-月-日期格式，它将分组。如果需要单独访问年、月和日值，请执行以下操作：

select YEAR(tstamp) as year, MONTH(tstamp) as month, DAY(tstamp) as day, sum(".$column.") from mash group by year, month, day order by tstamp asc limit 10

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你的问题的关键部分不是“分组依据”部分，这将很好地发挥作用，而是你所说的累积

如果你的意思是某一列记录了一年中每天的总降雨量（也就是说，由于两个记录之间的差值是当天发生的实际降雨量，因此该数字一直在上升），那么你需要做的是首先消除该差值。不管你怎么做，SQL都会有点毛茸茸的，所以你最好还是用PHP来做，但这里我试着用SQL

create temporary table foo select * from bar;

create temporary table non_accumulative
select b.id, b.rain - f.rain as "rain", rain_timestamp from bar b join foo f on (f.id + 1) = b.id;

select sum(rain), date(rain_timestamp) from non_accumulative group by date(rain_timestamp) order by rain_timestamp;

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当然，您也可以对子选择执行同样的操作，但我发现临时表更快。

假设我正确读取了您的表，您正在查找“value1”（或value2，等等）的最后一个条目，它实际上是总和（根据您提到的累计值判断）

这将产生：

+--------------+----------+
| DATE(tstamp) | MAX(val) |
+--------------+----------+
| 2010-01-02   |       20 |
| 2010-01-03   |       20 |
| 2010-02-01   |       64 |
+--------------+----------+

---

你不能按

DATE（tstamp）

分组，然后按最后一个条目排序，该条目将具有你要查找的值吗？我不知道为什么它不起作用，但在某些方面，它会给出负结果，这肯定是不对的。我也试过desc和ascwork@benhowdle89：我正在我的终端上填充一个演示数据库，所以我有一些东西要测试。假设您每天从最新（最后插入的）条目中获取“value1”、“value2”等信息是否安全（因为最后插入的条目始终是上一个加上新值）？嗨，Brad，感谢您花时间回答这个问题，请参阅我编辑的答案：）@benhowdle现在查看了它，我相信您正在查找每列的MAX（），按日期分组（tstamp）。e、 g.

按日期（tstamp）选择日期（tstamp），最大（蒸汽）作为mash组的最大蒸汽（tstamp）

fyi，函数执行与DATE_FORMAT.Hmm相同的结果，谢谢，这与我上面的代码有什么关系？基本上是为了替换SQL查询本身。很抱歉，我错过了你描述的累计部分，我看到你有一个有效的答案嗨，布拉德，我知道你给了我一个完整的答案，但我有一个想法。因为每个值总是大于它之前的值（它也不会重置）。我看到出现的问题是，第一天的最大值是3456（因此那天的总数），第二天将从3456开始，并且只会增加。因此，我绘制的图表一直在增加，因为每个总数也是从前一天开始添加的！这有意义吗？有办法吗？

+----+------+---------------------+
| id | val  | tstamp              |
+----+------+---------------------+
|  6 |    1 | 2010-01-02 01:00:00 |
|  7 |    4 | 2010-01-02 02:00:00 |
|  8 |    6 | 2010-01-02 03:00:00 |
|  9 |   15 | 2010-01-02 04:00:00 |
| 10 |   20 | 2010-01-02 05:00:00 | <-- this value
| 11 |    1 | 2010-01-03 01:00:00 |
| 12 |    4 | 2010-01-03 02:00:00 |
| 13 |    6 | 2010-01-03 03:00:00 |
| 14 |   15 | 2010-01-03 04:00:00 |
| 15 |   20 | 2010-01-03 05:00:00 | <- this value
|  1 |    2 | 2010-02-01 01:00:00 |
|  2 |    8 | 2010-02-01 02:00:00 |
|  3 |   16 | 2010-02-01 03:00:00 |
|  4 |   32 | 2010-02-01 04:00:00 |
|  5 |   64 | 2010-02-01 05:00:00 | <- this value
+----+------+---------------------+

SELECT    DATE(tstamp), MAX(val)
FROM      mash
GROUP     DATE(tstamp)
ORDER BY  tstamp ASC;

+--------------+----------+
| DATE(tstamp) | MAX(val) |
+--------------+----------+
| 2010-01-02   |       20 |
| 2010-01-03   |       20 |
| 2010-02-01   |       64 |
+--------------+----------+