计算年龄：PHP与MySQL，哪种方法更好？

我在MySQL数据库中有大约500000条个人档案记录，其中包含一个生日列（dob）。因为我必须获得每个配置文件的年龄，所以我需要动态计算它，我可以通过PHP

（date_diff（date_create（$dob），date_create（'today'））->y

或通过SQL

（'SELECT TIMESTAMPDIFF（YEAR，dob，CURDATE（））作为年龄'）

。

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这两种方法中哪一种更快或更受欢迎，尤其是在我有数十万行的情况下？

如果你想获得所有500000条记录，你应该在MySql中这样做，因为性能比PHP好

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但是，如果您想获取其中的一些数据（例如10条记录），那么最好使用PHP进行处理。性能没有什么不同

如果你想得到所有500000条记录，你应该在MySql中这样做，因为性能比PHP好

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但是，如果您想获取其中的一些数据（例如10条记录），那么最好使用PHP进行处理。而且性能没有什么不同

一般来说，最好的方法是在服务器上进行此类计算

理想的方法是使用生成的列。自MySQL 5.7.5以来，它就已经可用，可以表示为：

alter table t add age unsigned as 
    (TIMESTAMPDIFF(YEAR, dob, CURDATE()));

唉，您只能对生成的列使用确定性函数

curdate（）

和

now（）

不是确定性的，因为它们的值可以随着每次调用而改变

下一个最好的方法是使用视图：

create view v_t as
    select t.*,
           TIMESTAMPDIFF(YEAR, dob, CURDATE())
    from t;

然后，当您查询视图时，您将得到

年龄

。无论你在哪里提出质疑，这都是事实。在任何地方都是一样的逻辑

---

在服务器上进行计算的唯一警告是，它使用服务器时间，而不是本地应用程序时间。如果这是一个问题，那么这就是在本地进行计算的有力论据。

一般来说，最好的方法是在服务器上进行此类计算

理想的方法是使用生成的列。自MySQL 5.7.5以来，它就已经可用，可以表示为：

alter table t add age unsigned as 
    (TIMESTAMPDIFF(YEAR, dob, CURDATE()));

唉，您只能对生成的列使用确定性函数

curdate（）

和

now（）

不是确定性的，因为它们的值可以随着每次调用而改变

下一个最好的方法是使用视图：

create view v_t as
    select t.*,
           TIMESTAMPDIFF(YEAR, dob, CURDATE())
    from t;

然后，当您查询视图时，您将得到

年龄

。无论你在哪里提出质疑，这都是事实。在任何地方都是一样的逻辑

在服务器上进行计算的唯一警告是，它使用服务器时间，而不是本地应用程序时间。如果这是一个问题，那么这就是在本地进行计算的有力论据。

这里有一个测试：

创建一个包含100K个随机日期的表

drop table if exists birthdays;
create table birthdays (
    id int auto_increment primary key,
    dob date
);
insert into birthdays (dob)
    select '1950-01-01' + interval floor(rand(1)*68*365) day as dob
    from information_schema.COLUMNS c1
       , information_schema.COLUMNS c2
       , information_schema.COLUMNS c3
    limit 100000
;

运行这个PHP脚本

以下是一个测试：

创建一个包含100K个随机日期的表

drop table if exists birthdays;
create table birthdays (
    id int auto_increment primary key,
    dob date
);
insert into birthdays (dob)
    select '1950-01-01' + interval floor(rand(1)*68*365) day as dob
    from information_schema.COLUMNS c1
       , information_schema.COLUMNS c2
       , information_schema.COLUMNS c3
    limit 100000
;

运行这个PHP脚本

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我不认为通过mysql做会更快。不过，您可以轻松地对其进行基准测试，我建议您这样做。如果您只想选择特定DOB的记录，那么您当然会使用SQL。如果对该列进行筛选，请始终使用SQL，因为它会减少您在源代码处处理的记录。您是否要一次获得所有
500000
记录？您可以通过询问usvivek来测试这一点：我必须将记录拆分为每页500-2000条，以使其可查看。但有时我需要处理后端的所有记录，我会胡乱猜测，通过mysql这样做会更快。不过，您可以轻松地对其进行基准测试，我建议您这样做。如果您只想选择特定DOB的记录，那么您当然会使用SQL。如果对该列进行筛选，请始终使用SQL，因为它会减少您在源代码处处理的记录。您是否要一次获得所有
500000
记录？您可以通过询问usvivek来测试这一点：我必须将记录拆分为每页500-2000条，以使其可查看。但有时我需要处理后端的所有记录