在PHP中预测基于时间的数据集的未来值

对于每年，给定的数据集包含所售商品的平均价格，例如：

╔══════╦═══════════════╗
║ Year ║ Cost of flerg ║
╠══════╬═══════════════╣
║ 2007 ║            13 ║
║ 2008 ║             7 ║
║ 2009 ║             8 ║
║ 2010 ║             9 ║
║ 2011 ║            12 ║
║ 2012 ║            13 ║
║ 2013 ║             9 ║
║ 2014 ║            11 ║
║ 2015 ║            14 ║
╚══════╩═══════════════╝

现在我想估算一下它在2016年、2017年的价值

我看过一些线性回归函数，但它们只生成一个图的斜率和截距数

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那么，有人知道这样做的方法吗？

您可以尝试使用该方法通过点拟合一条线，该方法假设您知道数据集分布的近似规律

你也可以尝试训练一个小的感知器或神经网络（取决于你是否认为它是线性分布）。但是，这假设您有一个重要的培训集

您还可以尝试使用一个简单的遗传算法来获得一个数学表达式，该表达式尝试根据之前的n预测下一个值。但是，这与感知器方法有类似的问题，因为您可能缺少足够大小的训练集

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否则，在不了解更多问题的情况下，很可能无法预测未来的元素。如果你对这个问题了解得更多，那么你可以利用这些信息对预测值进行建模。

你可以计算出平均值并将其添加到明年。几乎没有水晶球，你无法预测未来。“Sougata”的意思对我来说很有意义。祝你好运，问题是什么？