Php 最好的设计方法是什么？更快的搜索？

我正在使用PHPYII进行一个应用程序的架构设计，它有大量的记录（未来大约有一百万条记录）。 数据库结构如下所示：

要求：

快速关键字搜索个人资料，文章，论坛。关键字可以是列的组合，例如BizName+城市、城市+专业、ServiceName+城市、文章标题等

用户关键字建议

在选项卡中显示搜索结果。例如：简介、文章、论坛等

方法1:

拥有关系数据库。使用OR和模式匹配在多个列上编写SQL

缺点：

表现不佳

第2条：

创建关键字表。创建可搜索的列的组合，并将它们保存在KeywrodTab中

创建关键字配置文件、关键字文章、关键字论坛等的映射表

自动建议的查询关键字表。一旦用户点击搜索按钮，查询映射表并提取articleId、ProfileId、ForumId等

缺点：

在每次更新时创建/更新关键字和映射

方法3:

在可搜索列上具有全文索引的关系数据库

问题：

不确定自动建议搜索框是否有效

与其他方法相比，这种情况下的性能如何

方法4:

将NoSQL数据库如MongoDB/Solr/Lucene与RelationalDB结合使用。使用NoSQL查找articleId、ProfileId、ForumId等，使用relational数据库显示结果

缺点：

在每次更新时创建/更新noSQL

---

还有别的办法吗？哪种方法是可扩展的，并且可以提供良好的性能？

如果您这样说，那么方法4是最可扩展的，并且具有最好的性能

然而，由于不清楚实际内容是什么以及数据集有多大——“大约一百万行”很难表示，因为它没有说明行包含什么以及这些行是否在一个表中——实际上不可能给出准确的建议。方法4可能是最快的，但它是最有效的吗？在一个表中，有大约4列的一百万行，每个列包含大约250字节的数据（这里只是猜测，您的里程可能有所不同），实际上并没有那么多。选择好索引并优化查询，RDBMS可能就是您所需要的全部

---

我的建议是：建立一个数据集进行测试，并尝试各种方法。

当您想在SQL数据库中通过多个表中的多个列快速搜索时，您几乎需要在所有内容上放置索引。这是将关系数据库的写入性能降至记录低点的好方法

因此，我建议您使用独立的系统进行搜索。从您提到的技术来看，我更愿意推荐专用搜索服务器ApacheSolr（它是Lucene项目的一部分，不是一种单独的技术）而不是MongoDB，因为MongoDB是一种有趣的数据库技术，有很多很好的功能，但它的文本搜索不是一个核心功能，而是一种附加功能

---

但是技术选择总是主观的，所以请评估所有选项，看看它们如何符合您的具体要求，然后做出您自己的决定。

我会选择方法4，然后制作一个智能脚本来增量更新您的索引，每两天完全引用它们一次（就像谷歌使用其机器人所做的那样）方法4。Solr可以进行增量更新，您可以让复制服务器在一台服务器上进行写入/更新，在其他服务器上进行读取，并持续运行复制。嗨，Plenka，我还想从托管角度了解安装Solr的可行性。我们将有一个PHP托管环境。我相信，对于ApacheSolr，我们也需要J2EE环境，它将是从PHP到J2EE服务器的n/w调用。您可以将它们安装在与PHP托管环境相同的服务器上，但建议使用单独的服务器。默认情况下，通过HTTP在80以外的另一个端口（Tomcat上的默认端口是8080）上查询Solr。如果您使用Linux发行版作为服务器操作系统，那么这些应用程序很可能在存储库中随时可用，使安装变得轻而易举。感谢您的回复。对不起，我还有一个问题。我可以在搜索框中使用Solr的自动建议功能吗？