Php 如何在mysql中存储商品的属性？

现在我正在规划数据库产品的结构。有一个关于货物储存选择/参数的问题。 例如，如果是货物的大小，那么创建三个宽度/高度/深度字段就足够了，但是如果有几十个参数呢？ 假设参数列表可以更改，我看到了关于此结构： 1-宽度 2-高度 ... 11色

但我不能像商品一样绑定它——可以使用json类型创建字段

{1:“20”，2“30”，…，11:“白色”} 然后在样品上处理商品，但我不知道如何再做过滤参数

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谁能为正确的路径提供建议？

基本上有两种方法可以做到这一点-您可以在表中创建一系列“udf”（用户定义字段）列，如udf1、udf2等-然后在应用程序的其他地方说“udf1==颜色，udf2==重量”

另一种方法是创建productmeta表，其结构如下：

id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
product_id INT
property VARCHAR(16)
propvalue VARCHAR(64)

因此，对于产品ID 137，您可能有多个记录：

|------------------------------------------|
| ID   | product_id | property | propvalue |
|------------------------------------------|
| 3137 | 137        | size     | large     |
| 3138 | 137        | color    | green     |
| 3139 | 137        | height   | 11.3      |
|------------------------------------------|

|------------------------------------------|
| id   | product_id | meta_key | meta_value|
|------------------------------------------|
| 3137 | 137        | size     | large     |
| 3138 | 137        | color    | green     |
| 3139 | 137        | height   | 11.3      |
|------------------------------------------|

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缺点是这些表可能会变得非常大，非常快。

基本上有两种方法可以做到这一点-您可以在表中创建一系列“udf”（用户定义字段）列，如udf1、udf2等-然后在应用程序的其他地方说“udf1==颜色，udf2==重量”

另一种方法是创建productmeta表，其结构如下：

id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
product_id INT
property VARCHAR(16)
propvalue VARCHAR(64)

因此，对于产品ID 137，您可能有多个记录：

|------------------------------------------|
| ID   | product_id | property | propvalue |
|------------------------------------------|
| 3137 | 137        | size     | large     |
| 3138 | 137        | color    | green     |
| 3139 | 137        | height   | 11.3      |
|------------------------------------------|

|------------------------------------------|
| id   | product_id | meta_key | meta_value|
|------------------------------------------|
| 3137 | 137        | size     | large     |
| 3138 | 137        | color    | green     |
| 3139 | 137        | height   | 11.3      |
|------------------------------------------|

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缺点是这些表可能变得非常大，非常快。

这可以通过三种方法实现

在

产品表中添加所有
独立列

在

产品表

的末尾添加一个带有longtext类型的

列

，通过json编码或序列化在其中存储所有额外/动态参数

最后一个是使用一个单独的元表来存储键、值对以及该表中的产品标识

CREATE TABLE product_meta()
    id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  // Primary key of this table
    product_id INT, // For joining purpose and reference
    meta_key VARCHAR(16),
    meta_value VARCHAR(64)
);

因此，对于产品ID 137，您可能有多个记录：

|------------------------------------------|
| ID   | product_id | property | propvalue |
|------------------------------------------|
| 3137 | 137        | size     | large     |
| 3138 | 137        | color    | green     |
| 3139 | 137        | height   | 11.3      |
|------------------------------------------|

|------------------------------------------|
| id   | product_id | meta_key | meta_value|
|------------------------------------------|
| 3137 | 137        | size     | large     |
| 3138 | 137        | color    | green     |
| 3139 | 137        | height   | 11.3      |
|------------------------------------------|

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这件事可以通过三种方法实现

在

产品表中添加所有
独立列

在

产品表

的末尾添加一个带有longtext类型的

列

，通过json编码或序列化在其中存储所有额外/动态参数

最后一个是使用一个单独的元表来存储键、值对以及该表中的产品标识

CREATE TABLE product_meta()
    id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  // Primary key of this table
    product_id INT, // For joining purpose and reference
    meta_key VARCHAR(16),
    meta_value VARCHAR(64)
);

因此，对于产品ID 137，您可能有多个记录：

|------------------------------------------|
| ID   | product_id | property | propvalue |
|------------------------------------------|
| 3137 | 137        | size     | large     |
| 3138 | 137        | color    | green     |
| 3139 | 137        | height   | 11.3      |
|------------------------------------------|

|------------------------------------------|
| id   | product_id | meta_key | meta_value|
|------------------------------------------|
| 3137 | 137        | size     | large     |
| 3138 | 137        | color    | green     |
| 3139 | 137        | height   | 11.3      |
|------------------------------------------|

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序列化它是行不通的——它几乎不可能进行任何适当的过滤（这是问题的一部分）。您要么在运行时反序列化每一列，要么使用复杂的正则表达式。这就是为什么我没有将其作为一个选项。您可以通过将

product\u元表

与

products表

连接来进行过滤。您也可以对单独的列进行过滤，但在JSON中存储时，如果不使用正则表达式，或者使用类似于表达式的

，则不可能进行过滤。序列化它将不起作用-它几乎不可能进行任何适当的过滤（这是问题的一部分）。您要么在运行时反序列化每一列，要么使用复杂的正则表达式。这就是为什么我没有将其作为一个选项。您可以通过将
product\u元表
与
products表
连接来进行过滤。您也可以对单独的列进行过滤，但在不使用正则表达式或类似于表达式的
存储在JSON中时不可能这样做。谢谢。我希望你不要因为我选择的第一条而生气response@DmitriySkogorev因为它或多或少与我的回答完全相同，所以没关系；）非常感谢。我希望你不要因为我选择的第一条而生气response@DmitriySkogorev因为它或多或少与我的回答完全相同，所以没关系；）看我的，看我的。