从R公式到PHP

我这里有一个公式：

model <- gam(inb ~ s(x))
g.hat <- model$fitted 

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模型我认为从数学上解释它将是一项艰巨的工作。
如果在R会话中键入函数并点击return来查找函数，您将看到屏幕后面发生了什么。例如，只需输入
gam
，然后点击return。您将看到可以转换为php的代码。这比把它翻译成数学然后再翻译回php要容易得多。
试试Hi Andrie，谢谢，事实上，我主要关心的不是二项分布，而是gam函数，实际上它是
gam（）
？我知道至少有两个。您最好安排从PHP调用R，或者使用原始的GAM编译代码从PHP调用。除此之外，与其说数学问题，还不如说是实现了适合加法模型的算法。这是非常重要的，因为许多统计学家都在研究算法来实现这一点，这些算法具有良好的性能。问题是我不想使用R，我需要在PHP中做我在R中做的事情，因为我需要构建一个接口AHH，好的，很好，谢谢：）会做到的！您需要查看C代码或其他编译语言（取决于正在查看的是哪个
gam（）
。计算的精髓在那里，而不是在R代码中。是的，您是对的，但是对于不熟悉C并且只愿意将其翻译为PHP的人，我认为查看R代码更容易，不是吗？
x <- rbinom(psa, n, progress)