Php 如何在MYSQL中搜索一行中的特定单词？

我有一行的关键字是用逗号分隔的（关键字1，关键字2，关键字3），如图所示。当用户登录时，您知道他需要关于（关键字1、关键字3）的信息。现在，我有另一个表，它有一堆与不同关键字相关的信息，这个表有一行叫做（关键字），它指示这些信息是否适合哪个关键字。如何根据关键字为用户呈现所需的信息

换句话说，如果用户需要关于（关键字3，关键字1）的信息，我如何转到（信息）表并在行（关键字）中查找包含单词（关键字1）或单词（关键字3）的所有信息

对不起，如果这是复杂的（我的解释），但我尽力解释它

提前感谢：）

在SQL查询中使用MySQL，如下所示：

 FROM TABLE t
WHERE FIND_IN_SET(t.keywords, 'keyword1, keyword3') > 0

SELECT * FROM `information` WHERE MATCH(`keyword`) AGAINST('keyword1 keyword3' IN BOOLEAN MODE)

$user_keywords = array('keyword1', 'keyword3');

if(count($user_keywords) == 1)
{
    $word = $user_keywords[0];

    if(strlen($word) >= 4)
    {
        $query_str = "MATCH(`keyword`) AGAINST ('".$word."' IN BOOLEAN MODE)";
    }
    else
    {
        $query_str = "`keyword` LIKE '%".$word."%'";
    }

}
else
{
    $query_str = "";
    foreach($user_keywords AS $key)
    {
        $query_str .= "`keyword` = '".$key."' OR ";
    }
    $query_str = substr($query_str, 0, -3);
}

$sql = "SELECT * FROM `information` WHERE ".$query_str;

---

你的意思是像查询一样？？查看数据库设计的第一条规则：每行存储一个值

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换句话说，您应该修改数据库，将每个关键字存储在单独的行中。

您考虑过更改数据模型吗

当前，在一列中有一个迷你表。也就是说，关键字列包含多个值，用逗号分隔。您将很难匹配这些关键字

更好的解决方案是创建一个UserKeywords表：

User    Keyword
Paul    snacks
Paul    food
Paul    beer
Kelly   snacks
Kelly   wine

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通过这种方式，您可以根据信息表和用户表联接此表。

请规范化您的表，并对单个字段中以逗号分隔的值非常怀疑。更灵活的设置是：

用户
id
名字

关键词
id（或仅使用名称作为主键）
名称
...

用户关键字
用户id
关键字\u id

信息
id
资料

信息\u关键字
信息\u id
关键字\u id

生成的查询类似于：

SELECT information.data
FROM users
JOIN user_keywords ON user_keywords.user_id = users.id
JOIN information_keywords ON information_keywords.keyword_id = user_keywords.keyword_id
JOIN information ON information_keywords.information_id = information.id
WHERE users.id = <id>

选择information.data
来自用户
在user\u关键字上加入user\u关键字。user\u id=users.id
加入信息上的信息关键字关键字关键字id=用户关键字关键字关键字关键字id
加入有关信息的信息\u关键字。信息\u id=信息.id
其中users.id=

Sjoerd是对的。关系数据库设置无疑是最好的解决方案。 我不确定MySQL的FIND_IN_SET（），但你可以解析出你的用户关键字并组成一个字符串，这样你的搜索查询就会变成这样：

 FROM TABLE t
WHERE FIND_IN_SET(t.keywords, 'keyword1, keyword3') > 0

SELECT * FROM `information` WHERE MATCH(`keyword`) AGAINST('keyword1 keyword3' IN BOOLEAN MODE)

$user_keywords = array('keyword1', 'keyword3');

if(count($user_keywords) == 1)
{
    $word = $user_keywords[0];

    if(strlen($word) >= 4)
    {
        $query_str = "MATCH(`keyword`) AGAINST ('".$word."' IN BOOLEAN MODE)";
    }
    else
    {
        $query_str = "`keyword` LIKE '%".$word."%'";
    }

}
else
{
    $query_str = "";
    foreach($user_keywords AS $key)
    {
        $query_str .= "`keyword` = '".$key."' OR ";
    }
    $query_str = substr($query_str, 0, -3);
}

$sql = "SELECT * FROM `information` WHERE ".$query_str;

在这种情况下，如果与其中一个匹配，那么您的匹配应该返回

您应该记住，“关键字”列必须为全文索引，才能进行匹配，并且匹配只适用于服务器上php.ini配置中定义的最小字符数。在大多数情况下，默认值为4个字符。 换句话说，您的关键字必须是4个或更多字符才能使用匹配。 也就是说，您可以将查询字符串设置为执行以下操作：

 FROM TABLE t
WHERE FIND_IN_SET(t.keywords, 'keyword1, keyword3') > 0

SELECT * FROM `information` WHERE MATCH(`keyword`) AGAINST('keyword1 keyword3' IN BOOLEAN MODE)

$user_keywords = array('keyword1', 'keyword3');

if(count($user_keywords) == 1)
{
    $word = $user_keywords[0];

    if(strlen($word) >= 4)
    {
        $query_str = "MATCH(`keyword`) AGAINST ('".$word."' IN BOOLEAN MODE)";
    }
    else
    {
        $query_str = "`keyword` LIKE '%".$word."%'";
    }

}
else
{
    $query_str = "";
    foreach($user_keywords AS $key)
    {
        $query_str .= "`keyword` = '".$key."' OR ";
    }
    $query_str = substr($query_str, 0, -3);
}

$sql = "SELECT * FROM `information` WHERE ".$query_str;

无论采用哪种方法，您都应该首先将数据库转换为关系设置，除非您别无选择—就像您使用的是未编码的第三方软件包，而且转换需要花费很长时间

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另外，其中的%是部分匹配的示例。如果您需要更多解释，请在执行关键字类型查询时告诉我们。

（希望使用sjoerd解释的每行一个方法，我非常喜欢MySql不常使用的REGEXP功能。与like类似，它可以对单元格中的所有字符进行部分搜索，以获得类似的数据，而无需搜索查询的各个部分所需的所有特殊字符。可以将其想象为Google for MySql

例如：

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从表中选择*值REGEXP'foo'

是否会找到所有包含关键字1或关键字3的行（我的意思是，它们不必同时包含两个关键字作为地址，只要它们至少有一个关键字，就可以了）这是否适用于此条件？以及（t.keywords）是什么请参阅？@user220755：是的，只要您的表中存在一个关键字，就会返回记录。t.keywords代表什么（我知道用什么替换它：）谢谢！@user220755:

t.

是一个表别名引用-我包含它是为了演示针对您的情况引用列的位置。最后一个问题：是否有方法知道它找到了哪一个？例如，是否有方法知道返回的信息仅与关键字3相关？或与关键字1或两者相关(（我真的很感谢你的帮助）LIKE对于这个操作来说太简单了谢谢你的建议，我会尽我所能尽快更改数据库结构谢谢你的建议，我会尽我所能尽快更改数据库结构谢谢你的建议，我会尽我所能尽快更改数据库结构