Php 从左连接中选择最大的行

我有一个SQL查询，它将一个表左键连接到其中。这会导致主表中的行被复制，但与联接表中的行不同。如何仅从联接表中选择日期最高的行

下面是一个示例（这是我查询的结果）：

我希望每个ID一行，ID最高的一行

ID    Message    Date
---------------------------
0     Hello      2011-04-20
1     Test       2010-12-31
2     Nothing    2011-01-01
3     Cool       NULL

我当前的查询是这样的（我只是编造了这个，但它与真实的查询类似）：

我想我可以使用PHP和循环通过结果，并选择我想要的，但我可以让MySQL为我这样做吗

编辑：对不起，我的第一个示例是错误的，这更像是我想要的

编辑2：我尝试使用GROUP BY和MAX，但我认为我做错了什么

我试过：

SELECT t1.ID, t2.Message, MAX(t2.Date)
FROM t1
LEFT JOIN (
  SELECT t3.ID, t3.message, t3.Date
  FROM t3
  LEFT JOIN t4 ON t4.userID = 12 AND t3.ID = t4.ID
  WHERE t4.color = 'blue'
) AS t2
ON t1.ID = t2.ID
WHERE t1.userID = 12
GROUP BY t1.ID

但是，这给了我：

ID    Message    Date
---------------------------
0     Hi         2011-04-20
1     Test       2010-12-31
2     Something  2011-01-01
3     Cool       NULL

如何获取与最高日期关联的消息。

如下所示：

SELECT 
   t1.ID, 
   t1.Message, 
   MAX(t2.Date) as [Date]
FROM t1
  LEFT JOIN (
    SELECT t3.ID, t3.Date
    FROM t3
    LEFT JOIN t4 ON t4.userID = 12 AND t3.ID = t4.ID
    WHERE t3.color = 'blue'
 ) AS t2
 ON t1.ID = t2.ID
 WHERE t1.userID = 12
 GROUP BY t1.ID, t1.Message

您可以使用

groupby

对某些值进行分组，但您必须对选择列表中的所有值进行分组，除非它是一个聚合函数，如

MAX

，如下所示：

SELECT 
   t1.ID, 
   t1.Message, 
   MAX(t2.Date) as [Date]
FROM t1
  LEFT JOIN (
    SELECT t3.ID, t3.Date
    FROM t3
    LEFT JOIN t4 ON t4.userID = 12 AND t3.ID = t4.ID
    WHERE t3.color = 'blue'
 ) AS t2
 ON t1.ID = t2.ID
 WHERE t1.userID = 12
 GROUP BY t1.ID, t1.Message

Select t1.id, t1.Message, t3.date
From t1
    Left Join t3
        On t3.id = t1.id
            And t3.id = (
                        Select Max( t3_1.Id )
                        From t3 As t3_1
                        Where t3_1.id = t3.id
                        Having Max( t3_1.date ) = t3.date
                        )
Where t1.userID = 12

您可以使用

groupby

对某些值进行分组，但必须对选择列表中的所有值进行分组，除非它是聚合函数，如

MAX

Select t1.id, t1.Message, t3.date
From t1
    Left Join t3
        On t3.id = t1.id
            And t3.id = (
                        Select Max( t3_1.Id )
                        From t3 As t3_1
                        Where t3_1.id = t3.id
                        Having Max( t3_1.date ) = t3.date
                        )
Where t1.userID = 12

据我所知，到

t4

的连接在查询中没有任何作用。它不会过滤结果，Select子句中也不会显示

t4

表中的任何内容。此外，我假设列

t3.id

实际上是

t1

表的外键，而不是主键。如果它是主键，则不需要max date的其他筛选器

---

更新给定问题修订版

通过向

t4

上的Where子句添加条件，可以有效地将其转换为内部联接。不过，一个解决方案是：

Select t1.id, t3.Message, t3.date
From t1
    Left Join t3
        On t3.id = t1.id
            And t3.id = (
                        Select Max( t3_1.Id )
                        From t3 As t3_1
                            Join t4
                                On t4.id = t3_1.id
                        Where t4.color = 'blue'
                            And t3_1.id = t3.id
                        Having Max( t3_1.date ) = t3.date
                        )
Where t1.userID = 12

据我所知，到

t4

的连接在查询中没有任何作用。它不会过滤结果，Select子句中也不会显示

t4

表中的任何内容。此外，我假设列

t3.id

实际上是

t1

表的外键，而不是主键。如果它是主键，则不需要max date的其他筛选器

---

更新给定问题修订版

通过向

t4

上的Where子句添加条件，可以有效地将其转换为内部联接。不过，一个解决方案是：

Select t1.id, t3.Message, t3.date
From t1
    Left Join t3
        On t3.id = t1.id
            And t3.id = (
                        Select Max( t3_1.Id )
                        From t3 As t3_1
                            Join t4
                                On t4.id = t3_1.id
                        Where t4.color = 'blue'
                            And t3_1.id = t3.id
                        Having Max( t3_1.date ) = t3.date
                        )
Where t1.userID = 12

---

在内部查询中，在Id上放置一个group by并选择max date…我很难遵循这个示例，但看起来您的思路是正确的。可能需要更长的帖子，但是你能把一些表结构/示例数据放在一起吗？@Rocket-是t3的主键还是t1表的外键？如果我读对了这个查询，那么对于t1表中的0 Id，我们有3条不同的消息？@Rocket-是，但一个名为

ID

的列是外键而不是主键这一点并不直观。我对该场景的第一个想法是，

t1

和

t3

之间存在1:1的关系，而不是1:Many。在内部查询中，在Id上放置一个group by并选择max date…我很难按照示例进行操作，但看起来您的思路是正确的。可能需要更长的帖子，但是你能把一些表结构/示例数据放在一起吗？@Rocket-是t3的主键还是t1表的外键？如果我读对了这个查询，那么对于t1表中的0 Id，我们有3条不同的消息？@Rocket-是，但一个名为

ID

的列是外键而不是主键这一点并不直观。我对这个场景的第一个想法是，

t1

和

t3

之间有1:1的关系，而不是1:多。现在检查问题，我完全写错了，这个例子更像我现在想要的。现在检查问题，我完全写错了，这个例子更像我现在想要的。谢谢，这确实有效，但我意识到我的问题是错的。我修正了我的例子，所以这不再有效。我实际上通过在子查询库中使用GROUP by和ORDER by来解决它，这确实有效，但我意识到我的问题是错误的。我修复了我的示例，所以这不再有效。我实际上通过在子查询中使用GROUP by和ORDER by来解决它