Php 最快的数据库缓存引擎？
我使用MySQL作为我的主数据库，在那里我保存了实际的对象。使用模板渲染对象时，渲染会花费大量时间 因此，我决定缓存生成的HTML。现在，我将缓存存储在名为“适当”的文件中，它的工作速度明显加快。不过，我知道这不是最好的办法 我需要一个（最好是键值）数据库来存储缓存。我不能使用缓存代理，因为我仍然需要处理缓存的HTML。有这样一个带有PHP前端的数据库吗 编辑：如果我使用memcached，并且我缓存了大约一百万页，我的内存不是用完了吗Php 最快的数据库缓存引擎？,php,database,caching,Php,Database,Caching,我使用MySQL作为我的主数据库，在那里我保存了实际的对象。使用模板渲染对象时，渲染会花费大量时间 因此，我决定缓存生成的HTML。现在，我将缓存存储在名为“适当”的文件中，它的工作速度明显加快。不过，我知道这不是最好的办法 我需要一个（最好是键值）数据库来存储缓存。我不能使用缓存代理，因为我仍然需要处理缓存的HTML。有这样一个带有PHP前端的数据库吗 编辑：如果我使用memcached，并且我缓存了大约一百万页，我的内存不是用完了吗 编辑2:再说一遍，我有很多HTML要缓存（千兆字节）。据我
编辑2:再说一遍，我有很多HTML要缓存（千兆字节）。据我所知，使用文件系统实际上是缓存渲染模板的最快方法，而无需将它们存储在内存中。任何数据库都只会增加开销，相比之下，会使整个过程变慢 +我会使用或。取决于您是否需要在服务器之间共享缓存。Memcached是您连接到的守护进程，APC实际上位于PHP实例内部（稍微快一点）。它们都将缓存存储在内存中，因此速度非常快。平面文件在“技术上”是最快的，但是如果您正在寻找具有PHP前端的东西，并且只是发出尖叫声，请查看postgres 有关内存缓存，请参阅memcached
*编辑：从您的编辑。。。（是的）。。。如果将该卷缓存在内存中，则会出现问题。查看postgres柱状表查询或准自定义平面文件解决方案。事实上，在文件中存储缓存确实是最快的方法。但是，如果您真的对将它们放入数据库感兴趣，您可以签出。MongoDB是一个面向文档的数据库，因此没有服务器端连接，这就是它比mysql更快的原因（1.使用php 2.互联网上有很多基准测试） 如果我使用memcached，我缓存大约 一百万页，我不会用完吗 公羊 Memcached memcached也是一个真正可靠的产品（像redis more），用于所有大型网站，以保持其正常运行。几乎所有活跃的tweet（用户获取的）都存储在memcached中，以获得惊人的性能 如果你想快速，你应该在内存中有你的活动数据集。但是，如果数据集比可用内存大，那么您应该（应该始终将数据存储在持久数据存储中，因为memcached是易失的）将数据存储在持久数据存储中，例如mysql。当它在内存中不可用时，您将尝试从数据存储中获取它，并将其缓存为memcache以供将来参考（带有expire头） 雷迪斯 我真的很喜欢它，因为它是一个性能卓越的高级键值存储 Redis是一种高级键值存储。 它类似于memcached，但是 数据集不是易变的，并且 可以是字符串，与中的完全相同 memcached，但也包括列表、集合和 有序集合。所有这些数据类型都可以 被原子操作操纵 要推/弹出元素，请添加/删除 元素，执行服务器端联合， 交集，集合之间的差异， 等等Redis支持不同的 排序能力 Redis有一个独立的数据库，所以您不需要单独的数据存储。我真的很喜欢redis，因为它有所有可用的功能（电源：）？）。西蒙·威利森（simon willison）的这篇文章展示了redis的原始能力（很多） 速度 Redis相当快，110000台/秒，81000台/秒在入门级Linux框中 提交 Redis的开发更加积极。8小时前，安雷兹（redis）最晚在11月12日与memcached进行了对决 安装Redis Redis非常容易安装。它没有依赖性。您只需执行以下操作：
make
./redis-server redis.conf #start redis
libevent/configureroot- InnoDB在峰值时每秒插入43000条记录*
- TokuDB在峰值时每秒插入34000条记录*
- G-WAN KV插入…每秒100000000条记录
（*）经过数千次插入后，InnoDB和TokuDB的性能严重下降，当它们的缓存、系统缓存和磁盘控制器缓存已满时，它们将结束对磁盘的写入。有关InnoDB数据库索引的拓扑结构引起的问题的有趣讨论，请参阅PDF（这严重破坏了局部性，而分形拓扑结构的扩展性更好…但仍然不是线性的）。要将答案澄清为逻辑视图：
- 平面文件的速度与所使用的存储介质（磁盘或RAM）的速度一样快
- 在RAM中缓存MRU（最近使用的）项的环境
- 解决方案对所有位置都有智能/快速哈希索引（SQL系统所依赖的）
wget http://memcached.org/latest
tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz
cd memcached-1.x.x
./configure
make && make test
sudo make install