Pine script 为什么我的策略没有显示任何数据？

我正在用pine脚本为TradingView中的回溯测试编写一个简单的策略。逻辑很简单。如果今天的收盘价低于52周低点，则购买价值10000卢比的股票。我的代码如下所示：

//@version=4
strategy("Darshan 52 week low", overlay=true)

// Get 52 week low value
weekly_lc = security(syminfo.tickerid,"W", lowest(close,52), lookahead=barmerge.lookahead_on)

// is close/open/high/low is less than 52 week low
if (close < weekly_lc)
    // if yes buy INR 10000 worth of stocks
    quantityToBuy = 10000/close
    strategy.entry("long", strategy.long, quantityToBuy)

/@version=4
策略（“Darshan 52周低点”，叠加=真）
//获得52周的最低值
每周\u lc=安全性（syminfo.tickerid，“W”，最低（关闭，52），前瞻=barmerge.lookahead\u开启）
//收盘/开盘/高位/低位低于52周低位
如果（关闭<每周\u lc）
//如果是，购买价值10000卢比的股票
quantityToBuy=10000/关闭
strategy.entry（“long”、strategy.long、quantityToBuy）

当运行NSE:ITC股票时，这不会产生任何数据。我不知道为什么，也没有可以查看逐行行为的调试器。我试着设计周线图，效果很好

更新1：我把我的整个脚本和退出条件放在这里

    //@version=4
strategy("Darshan 52 week low", overlay=true)

// Get 52 week low value
weekly_lc = security(syminfo.tickerid,"W", lowest(close,52), lookahead=barmerge.lookahead_on)

highAfterPurchase=0

// is close/open/high/low is less than 52 week low
if (close <= weekly_lc)
    // if yes buy INR 10000 worth of stocks
    quantityToBuy = 10000/close
    strategy.entry("darshan-long", strategy.long, quantityToBuy)

    // Set the purchase price as high
    highAfterPurchase = close

if (close > highAfterPurchase)
    highAfterPurchase = close

// is close price 15% lesser than high then exit 
closeHighDelta = highAfterPurchase - highAfterPurchase * 0.15
if (close < closeHighDelta)
    strategy.exit("exit", "darshan-long")

/@version=4
策略（“Darshan 52周低点”，叠加=真）
//获得52周的最低值
每周\u lc=安全性（syminfo.tickerid，“W”，最低（关闭，52），前瞻=barmerge.lookahead\u开启）
highAfterPurchase=0
//收盘/开盘/高位/低位低于52周低位
if（购买后关闭）
highAfterPurchase=关闭
//收盘价是否比高点低15%，然后退出
closeHighDelta=highAfterPurchase-highAfterPurchase*0.15
if（关闭<关闭高增量）
策略。退出（“退出”，“达山龙”）

Strategy Tester屏幕如下所示：

//@version=4
strategy("Darshan 52 week low", overlay=true)

// Get 52 week low value
weekly_lc = security(syminfo.tickerid,"W", lowest(close,52), lookahead=barmerge.lookahead_on)

// is close/open/high/low is less than 52 week low
if (close < weekly_lc)
    // if yes buy INR 10000 worth of stocks
    quantityToBuy = 10000/close
    strategy.entry("long", strategy.long, quantityToBuy)

---

如果你仔细观察，你确实有一项交易。在2000年4月24日，已满足进入条件，价格为12.80美元。退出条件仍然开放，这意味着您的退出条件尚未满足，您仍处于多头状态

我将通过向您展示如何调试来尝试向您展示您的策略发生了什么

首先，让我们将您的策略转换为指标。我总是从一个指标开始，当我对它感到满意时，再把它转换成一个策略

为了显示是否有买入信号或卖出信号，我们将使用

plotshape（）

函数和一些附加变量

//@version=4
study("Darshan 52 week low", overlay=true)

var isLong = false      // Flag to see if we are currently long
var isShort = false     // Flag to see if we are currently short

var highAfterPurchase = 0.0

// Get 52 week low value
weekly_lc = security(syminfo.tickerid,"W", lowest(close,52), lookahead=barmerge.lookahead_on)

buySignal = not isLong and (close < weekly_lc)  // Buy only if not already long

highAfterPurchase := iff(buySignal, close, nz(highAfterPurchase[1]))    // If we are already long, update highAfterPurchase with the current close
                                                                        // else, keep the old value
// is close price 15% lesser than high then exit 
closeHighDelta = highAfterPurchase - (highAfterPurchase * 0.15)

sellSignal = not isShort and (close < closeHighDelta)   // Sell only if not alread short

if (buySignal)  // Reset signals
    isLong := true
    isShort := false

if (sellSignal) // Reset signals
    isLong := false
    isShort := true

plotshape(series=buySignal, text="BUY", style=shape.triangleup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.small)
plotshape(series=sellSignal, text="SELL", style=shape.triangledown, color=color.red, location=location.abovebar, size=size.small)

现在，你的买入条件是，当绿线（收盘）低于蓝线（周线）时，你的卖出条件是绿线（收盘）低于红线（收盘）

如果您查看绘图（如果看不清楚，可以在设置中使其中一些绘图不可见），则您的买入条件只发生一次，而您的卖出条件永远不会变为

真

。所以，你总是长

以下是修改后的策略：

//@version=4
strategy("Darshan 52 week low", overlay=true)

// Time inputs that the strategy is going to apply on
FromMonth = input(defval = 01, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 01, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2017)
ToMonth   = input(defval = 08, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 2019, title = "To Year", minval = 2017)

// Time frame calculations
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"

var isLong = false      // Flag to see if we are currently long
var isShort = false     // Flag to see if we are currently short

var highAfterPurchase = 0.0

// Get 52 week low value
weekly_lc = security(syminfo.tickerid,"W", lowest(close,52), lookahead=barmerge.lookahead_on)

buySignal = not isLong and (close < weekly_lc)  // Buy only if not already long

highAfterPurchase := iff(buySignal, close, nz(highAfterPurchase[1]))    // If we are already long, update highAfterPurchase with the current close
                                                                        // else, keep the old value
// is close price 15% lesser than high then exit 
closeHighDelta = highAfterPurchase - (highAfterPurchase * 0.15)

sellSignal = not isShort and (close < closeHighDelta)   // Sell only if not alread short

if (buySignal)  // Reset signals
    isLong := true
    isShort := false

if (sellSignal) // Reset signals
    isLong := false
    isShort := true

strategy.entry(id="darshan-long", long=strategy.long, when=buySignal and window())
strategy.close(id="darshan-long", when=sellSignal and window())

/@version=4
策略（“Darshan 52周低点”，叠加=真）
//策略将应用于的时间输入
FromMonth=输入（defval=01，title=“From Month”，minval=1，maxval=12）
FromDay=输入（defval=01，title=“From Day”，minval=1，maxval=31）
FromYear=输入（defval=2018，title=“From Year”，minval=2017）
ToMonth=输入（defval=08，title=“To Month”，minval=1，maxval=12）
今天=输入（defval=31，title=“今天”，minval=1，maxval=31）
ToYear=输入（defval=2019，title=“To Year”，minval=2017）
//时间框架计算
开始=时间戳（FromYear、FromMonth、FromDay、00、00）//反向测试开始窗口
finish=时间戳（今年，明天，今天，23，59）//回溯测试完成窗口
window（）=>time>=开始和时间可能是因为没有退出条件而没有得到任何结果？您是否在“交易列表”选项卡中看到零个条目？@BarisYakut交易列表为零。我也提出了退出条件，但没有效果。不是真的，我已经为你准备了一个答案。我尝试了你修改后的策略，但我没有得到一笔交易。我将销售标准从15%更改为1%。您使用的时间范围是什么？我没有指定任何时间范围。老实说，我不知道如何指定时间范围。我删除了我的代码并粘贴了你的代码。作为我研究的一部分，我发现一只股票应该立即产生卖出信号。股票名称为IRB Infrastructure。但我们的两种策略都没有给出退出信号。请看我的第一个屏幕截图。在左上角的符号（ITC）旁边有一个M。这表明图表的时间框架是每月一次。或者，您可以查看图表左上角的线条，在那里可以看到条形图的打开、关闭、低值和高值。ITC-1M-NSE。你看到了什么？我有W。我把它改成了M，我得到了一笔长期交易。我对IRB使用了相同的配置和策略代码，应该立即生成exit。我不确定我们的逻辑哪里都错了。