使用pgfutter将CSV导入postgresql

我正在尝试导入一个包含17000行和列的csv文件，但存在一些问题。我可以将除此文件之外的任何其他csv文件导入postgresql。我尝试将文件减少到10行和17000列，但问题仍然存在，这意味着文件的大小不是问题。列名只是0到17000之间的数字。我有一种感觉，那就是栏目的数量可能是个问题

下载自

mac终端中使用的命令：

$chmod +x pgfutter_darwin_amd64.dms

$./pgfutter_darwin_amd64 --host "127.0.0.1" --port "5432" --db "movie_lens" --schema "public" --table "movies2" --user "postgres" --pw "XXXXX" csv movies_cos_sim.csv

输入命令后，输出只是所有列名的列表，但在postgresql中没有显示任何内容

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你知道我该怎么做吗？还有其他方法可以做到这一点吗

不幸的是，pg_futter在很多情况下并没有真正显示错误。例如，如果数据库的用户名是错误的，它只会退出而不输出错误。退出代码也为0。您只能发现有错误，因为它完成得太快了。当然，因为数据库中没有数据：）

对于pg_futter，itt是一个反复试验的问题

我遇到的一些事情：

• DB user/pass/dbname/host错误
• 有些文件只有在使用unix2dos将其行结尾转换为Windows后才能工作（即使我在Linux上运行所有程序）

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你好！欢迎使用堆栈溢出：）为什么要使用python和python-3.x标记？这似乎与pythonfixed完全无关，谢谢！最终，我将使用postgresql和python，所以我想也许有人会建议另一种方法，而不需要pgfutterI-see！下面是你下一个问题的提示-我们无法知道这一点，而“将postgresql与python结合使用的最佳方式是什么”与“如何使用pgfutter将csv导入postgresql”是一个非常不同的问题，因此它们可能属于不同的问题：）@Mido2009找到解决方案了吗？？？@Arnab我走了另一条路。我的巨大矩阵是我所有电影之间的相似性分数。每次用户选择一部电影时，我都会计算它，而不是全部计算并存储它。但不确定这是否有助于你的案例。