Postgresql 如果我已经使用了GIN索引，如何优化查询
我使用（PostgreSQL）11.8，并尝试通过一些列提供全文搜索机会。为此，我创建了带有多个字段的GIN索引并合并。在我的数据库grewto 344747行之后，我在查询中遇到了执行缓慢的问题。当我执行查询示例时，我面临大约4.6秒的时间。在分析信息时，我看到使用了索引，但仍然很慢。npdbcs_瑞典_自定义_索引上的位图索引扫描存在。如果我做出正确的结论，我要花很多时间来分组。有人知道如何优化此查询的任何方法或建议吗？因为我无法想象当我的数据库增长到1000万个产品时，它将如何工作？大多数人希望数据来自分析-Postgresql 如果我已经使用了GIN索引，如何优化查询,postgresql,Postgresql,我使用（PostgreSQL）11.8，并尝试通过一些列提供全文搜索机会。为此，我创建了带有多个字段的GIN索引并合并。在我的数据库grewto 344747行之后，我在查询中遇到了执行缓慢的问题。当我执行查询示例时，我面临大约4.6秒的时间。在分析信息时，我看到使用了索引，但仍然很慢。npdbcs_瑞典_自定义_索引上的位图索引扫描存在。如果我做出正确的结论，我要花很多时间来分组。有人知道如何优化此查询的任何方法或建议吗？因为我无法想象当我的数据库增长到1000万个产品时，它将如何工作？大多数
计划时间：0.790 ms-> GroupAggregate (cost=27625.67..47476.93 rows=10284 width=928) (actual time=32.328..4490.279 rows=6634 loops=1)
create index npdbcs_swedish_custom_index on products
using GIN(to_tsvector('pg_catalog.swedish', name||price||description||brand||category||shop))
EXPLAIN ANALYZE
SELECT
products_alias.id,
products_alias.sku,
products_alias.name AS "name",
products_alias.description,
products_alias.category,
products_alias.price,
products_alias.shipping,
products_alias.currency,
products_alias.instock,
products_alias.product_url AS "productUrl",
products_alias.image_url AS "imageUrl",
products_alias.tracking_url AS "trackingUrl",
products_alias.brand,
products_alias.shop,
products_alias.original_price AS "originalPrice",
products_alias.ean,
products_alias.manufacturer_article_number AS "manufacturerArticleNumber",
products_alias.extras,
products_alias.created_at AS "createdAt",
products_alias.brand_relation_id AS "brandRelationId",
products_alias.shop_relation_id AS "shopRelationId",
array_agg(DISTINCT cpt.category_id) AS categoryIds,
COUNT(DISTINCT uip.id) as "numberOfEntries",
ts_rank_cd(to_tsvector('pg_catalog.swedish', products_alias.name||products_alias.price||products_alias.description||products_alias.brand||products_alias.category||products_alias.shop), to_tsquery('pg_catalog.swedish', 'AeroMoov&Air&Layer™&Group&2&Sittdyna&Mörkgrå&One&Size:*|329.00|AeroMoov|Liggdelar|Duovagnar|Barnvagnar|Solskydd')) AS rank
FROM products products_alias
LEFT JOIN user_ip_product uip on uip.products_id = products_alias.id
LEFT JOIN product_category cpt on cpt.product_id = products_alias.id
WHERE to_tsvector('pg_catalog.swedish', products_alias.name||products_alias.price||products_alias.description||products_alias.brand||products_alias.category||products_alias.shop) @@ to_tsquery('pg_catalog.swedish', 'AeroMoov&Air&Layer™&Group&2&Sittdyna&Mörkgrå&One&Size:*|329.00|AeroMoov|Liggdelar|Duovagnar|Barnvagnar|Solskydd')
AND products_alias.id != 810429
GROUP BY products_alias.id ORDER BY rank DESC
LIMIT 4
OFFSET 0;
Limit (cost=47631.19..47631.20 rows=4 width=928) (actual time=4401.654..4401.656 rows=4 loops=1)
-> Sort (cost=47631.19..47656.90 rows=10284 width=928) (actual time=4401.652..4401.653 rows=4 loops=1)
Sort Key: (ts_rank_cd(to_tsvector('swedish'::regconfig, ((((((products_alias.name)::text || (products_alias.price)::text) || products_alias.description) || (products_alias.brand)::text) || (products_alias.category)::text) || (products_alias.shop)::text)), '''aeromoov'' & ''air'' & ''layer'' & ''group'' & ''2'' & ''sittdyn'' & ''mörkgrå'' & ''one'' & ''siz'':* | ''329.00'' | ''aeromoov'' | ''liggdel'' | ''duovagn'' | ''barnvagn'' | ''solskyd'''::tsquery)) DESC
Sort Method: top-N heapsort Memory: 31kB
-> GroupAggregate (cost=27625.67..47476.93 rows=10284 width=928) (actual time=31.780..4382.917 rows=6634 loops=1)
Group Key: products_alias.id
-> Gather Merge (cost=27625.67..44420.18 rows=20203 width=892) (actual time=31.096..88.389 rows=13451 loops=1)
Workers Planned: 2
Workers Launched: 2
-> Nested Loop Left Join (cost=26625.65..41088.23 rows=8418 width=892) (actual time=24.549..52.293 rows=4484 loops=3)
-> Merge Left Join (cost=26625.22..26646.92 rows=4285 width=888) (actual time=24.513..29.039 rows=2212 loops=3)
Merge Cond: (products_alias.id = uip.products_id)
-> Sort (cost=26622.18..26632.89 rows=4285 width=884) (actual time=24.430..26.065 rows=2211 loops=3)
Sort Key: products_alias.id
Sort Method: external merge Disk: 2808kB
Worker 0: Sort Method: quicksort Memory: 3261kB
Worker 1: Sort Method: quicksort Memory: 2112kB
-> Parallel Bitmap Heap Scan on products products_alias (cost=283.70..26363.68 rows=4285 width=884) (actual time=8.825..17.986 rows=2211 loops=3)
Recheck Cond: (to_tsvector('swedish'::regconfig, ((((((name)::text || (price)::text) || description) || (brand)::text) || (category)::text) || (shop)::text)) @@ '''aeromoov'' & ''air'' & ''layer'' & ''group'' & ''2'' & ''sittdyn'' & ''mörkgrå'' & ''one'' & ''siz'':* | ''329.00'' | ''aeromoov'' | ''liggdel'' | ''duovagn'' | ''barnvagn'' | ''solskyd'''::tsquery)
Filter: (id <> 810429)
Rows Removed by Filter: 0
Heap Blocks: exact=2563
-> Bitmap Index Scan on npdbcs_swedish_custom_index (cost=0.00..281.13 rows=10284 width=0) (actual time=10.858..10.859 rows=6635 loops=1)
Index Cond: (to_tsvector('swedish'::regconfig, ((((((name)::text || (price)::text) || description) || (brand)::text) || (category)::text) || (shop)::text)) @@ '''aeromoov'' & ''air'' & ''layer'' & ''group'' & ''2'' & ''sittdyn'' & ''mörkgrå'' & ''one'' & ''siz'':* | ''329.00'' | ''aeromoov'' | ''liggdel'' | ''duovagn'' | ''barnvagn'' | ''solskyd'''::tsquery)
-> Sort (cost=3.05..3.18 rows=53 width=8) (actual time=0.070..0.086 rows=59 loops=3)
Sort Key: uip.products_id
Sort Method: quicksort Memory: 27kB
Worker 0: Sort Method: quicksort Memory: 27kB
Worker 1: Sort Method: quicksort Memory: 27kB
-> Seq Scan on user_ip_product uip (cost=0.00..1.53 rows=53 width=8) (actual time=0.030..0.040 rows=59 loops=3)
-> Index Scan using idx_cdfc73564584665a on product_category cpt (cost=0.42..3.34 rows=3 width=8) (actual time=0.007..0.009 rows=2 loops=6636)
Index Cond: (product_id = products_alias.id)
Planning Time: 0.660 ms
Execution Time: 4402.940 ms
解释分析
挑选
产品名称，
产品（别名：sku），
产品的别名为“名称”，
产品名称和说明，
产品类别，
产品价格，
产品与运输，
产品和货币，
产品名称：instock，
products\u别名。product\u url为“productUrl”，
产品\u别名.image\u url为“imageUrl”，
产品\u别名.tracking\u url为“trackingUrl”，
品牌产品，
产品销售部，
产品别名。原价为“原价”，
产品(别名)，
产品\别名.制造商\商品\编号为“制造商技术编号”，
产品附加费，
产品_别名.已创建_地址为“createdAt”，
产品\别名.品牌\关系\标识为“brandRelationId”，
产品\u别名.shop\u关系\u id为“shopRelationId”，
数组_agg（不同的cpt.category_id）作为categoryId，
将（不同的uip.id）计数为“numberOfEntries”，
ts|u rank|u cd（to|tsvector（'pg|U catalog.swedish'，products|U alias.name | products|U alias.price | products|U alias.description | products|U alias.shop），to tsquery（'pg|U catalog.swedish'，AeroMoov&Air&Layer™&第二组和第二组以及第二组和第二组：*329.00 | AeroMoov | Liggdelar | Duovagnar | Barnvagnar | Solskyd'））排名
来自products\u别名
在uip.products\u id=products\u alias.id上左加入用户\u ip\u产品uip
在cpt.product\U id=products\U alias.id上左连接产品\U类别cpt
何处到| tsvector（'pg|catalog.swedish'，products|u alias.name | products|u alias.price | products|u alias.description | products|u alias.shop）@@to|tsquery（'pg u catalog.swedish AeroMoov&Air&Layer™&第二组和第二组、第二组和第二组、第二组和第二组和第二组：*329.00 | AeroMoov | Liggdelar | Duovagnar | Barnvagnar | Solskyd'）
和产品_alias.id！=810429
按产品分组\u别名.id按等级说明排序
限制4
偏移量0；
限制（成本=47631.19..47631.20行=4宽度=928）（实际时间=4401.654..4401.656行=4圈=1）
->排序（成本=47631.19..47656.90行=10284宽度=928）（实际时间=4401.652..4401.653行=4个循环=1）
排序键：（ts|rank|cd（to|tsvector（‘瑞典语’：：regconfig，（（（（（products|alias.name）：：text（products|alias.price）：：text）| products|alias.description）|（products|alias.brand:：text）|（products|alias.category:：text）|（products|alias.shop:：text））“aeromoov”“air”“layer”“group”“2”“sittdyn”“mörkgr唓one”“siz:*|”“329.00”“aeromoov”“liggdel”“duovagn”“barnvagn”“solskyd”“：：tsquery）描述
排序方法：top-N堆口内存：31kB
->GroupAggregate（成本=27625.67..47476.93行=10284宽=928）（实际时间=31.780..4382.917行=6634圈=1）
组密钥：products\u alias.id
->聚集合并（成本=27625.67..44420.18行=20203宽度=892）（实际时间=31.096..88.389行=13451循环=1）
计划人数：2人
劳工处推出:2
->嵌套循环左连接（成本=26625.65..41088.23行=8418宽度=892）（实际时间=24.549..52.293行=4484个循环=3）
->合并左连接（成本=26625.22..26646.92行=4285宽度=888）（实际时间=24.513..29.039行=2212循环=3）
合并条件：（products\u alias.id=uip.products\u id）
->排序（成本=26622.18..26632.89行=4285宽度=884）（实际时间=24.430..26.065行=2211循环=3）
排序键：products\u alias.id
排序方法：外部合并磁盘：2808kB
辅助进程0:排序方法：快速排序内存：3261kB
辅助进程1:排序方法：快速排序内存：2112kB
->产品别名上的并行位图堆扫描（成本=283.70..26363.68行=4285宽度=884）（实际时间=8.825..17.986行=2211循环=3）
重新检查条件：（to|tsvector（‘瑞典语’：：regconfig，（（（（（名称）：：text | |（价格）：：text）|说明）|（品牌）：：text）|（类别）：：text）|（商店）：：text））“aeromoov”“air”“layer”“group”“2”“sittdyn”“mörkgr唓one”“siz:*|”“329.00”“aeromoov”“liggdel”“duovagn”“barnvagn”“solskyd”“：：tsquery）
过滤器：（id 810429）
已被筛选器删除的行：0
堆块：精确=2563
->npdbcs_瑞典_自定义_索引上的位图索引扫描（成本=0.00..281.13行=10284宽度=0）（实际时间=10.858..10.859行=66