Postgresql 所有时间上的时间尺度连续聚合

我想问，如果我想从所有时间获得聚合值，而不是特定的时间限制，那么连续聚合是否是最佳解决方案 这是我起草的问题

 CREATE VIEW device_summary
WITH (timescaledb.continuous)
    AS
    SELECT
      time_bucket('1 day', module_timestamp) as bucket,
      sum(CAST(component_data->'common'->'bat' AS INT)) as bat_sum
    FROM
      main_componentmessage
    GROUP BY bucket;

我想一个解决方案是将时间段增加到一个非常高的数字（比如说9999999周，包括“时间的开始”），但我不确定这是否有效，因为它与正常的聚合查询没有什么不同，因为时间段刷新间隔将非常高，这就违背了目的。我还不如对所有记录进行求和查询

第二个解决方案是在一天的带扣查询之上创建总和，这样我就可以得到总的总和，但我不确定它是否也有意义

SELECT SUM(bat_sum) from device_summary

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关于如何实现这一点有什么建议吗？

在内部，TimescaleDB中的连续聚合为每个bucket创建一个包含部分聚合的物化表。随着新数据添加到原始表中，这些数据将定期更新

因此，拥有一个非常宽的bucket不太可能给您带来任何性能提升，因为正如您所说，它与普通的聚合查询相同

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如果您有较小的存储桶，然后计算所有这些存储桶的总和，那么您可能会获得性能改进，因为旧的存储桶不会重新计算，而是随着新数据进入新数据的部分聚合而计算。

内部，TimescaleDB中的连续聚合为每个bucket创建一个包含部分聚合的物化表。随着新数据添加到原始表中，这些数据将定期更新

因此，拥有一个非常宽的bucket不太可能给您带来任何性能提升，因为正如您所说，它与普通的聚合查询相同

如果您有较小的存储桶，然后计算所有这些存储桶的总和，那么您可能会获得性能改进，因为旧的存储桶不会重新计算，而是随着新数据进入新数据的部分聚合，新数据的部分聚合将被计算