Postgresql 加快查询速度，其中我对唯一键和另一个键进行排序

作为查询的一部分（实际上连接的一侧）

在shop_id和id上有btree索引，但由于某些原因，没有使用它们。

解释分析

说：

 ->  Unique  (cost=724198.71..742348.37 rows=360949 width=71) (actual time=179157.101..195998.646 rows=1673170 loops=1)
         ->  Sort  (cost=724198.71..733273.54 rows=3629931 width=71) (actual time=179157.095..191853.377 rows=3599644 loops=1)
             Sort Key: products.shop_id, products.id
             Sort Method: external merge  Disk: 285064kB
             ->  Seq Scan on products  (cost=0.00..328690.31 rows=3629931 width=71) (actual time=0.025..7575.905 rows=3629713 loops=1)

我还尝试在shop_id和id上创建一个多色btree索引，但没有使用。。（也许我做错了，不得不重新启动postgresql和所有东西？）

如何加速此查询（使用索引或其他什么？）

在所有三个上添加多列索引（“使用btree（shop_id，id，color）在产品上创建索引产品_idx”）不会被使用。 我进行了实验，如果我将上限设置为10000，则将使用：

Limit  (cost=0.00..161337.91 rows=10000 width=14) (actual time=0.043..15.973 rows=10000 loops=1)
  ->  Unique  (cost=0.00..2925620.98 rows=181335 width=14) (actual time=0.042..15.249 rows=10000 loops=1)
        ->  Index Scan using products_idx on products  (cost=0.00..2922753.69 rows=1146917 width=14) (actual time=0.041..12.927 rows=14004 loops=1)
Total runtime: 16.293 ms

大约有3*10^6个条目（300万）

对于更大的限制，它再次使用顺序扫描：(

---

（我还必须将这里的work\u mem提高到128MB，否则会有一个需要更长时间的外部合并）

您是否尝试了

上的索引（shop\u id，id，color）

那么Postgres可能只进行索引扫描。另外，你的排序是在磁盘上完成的，如果你增加这个查询的

work\u mem

，这样它就会在内存中发生，这也会加快速度。好主意，我会试试：）@a\u horse\u没有名字我试过，但出于某种原因它仍然没有使用索引

Limit  (cost=0.00..161337.91 rows=10000 width=14) (actual time=0.043..15.973 rows=10000 loops=1)
  ->  Unique  (cost=0.00..2925620.98 rows=181335 width=14) (actual time=0.042..15.249 rows=10000 loops=1)
        ->  Index Scan using products_idx on products  (cost=0.00..2922753.69 rows=1146917 width=14) (actual time=0.041..12.927 rows=14004 loops=1)
Total runtime: 16.293 ms

Limit  (cost=213533.52..215114.73 rows=50000 width=14) (actual time=816.580..835.075 rows=50000 loops=1)
  ->  Unique  (cost=213533.52..219268.11 rows=181335 width=14) (actual time=816.578..831.963 rows=50000 loops=1)
        ->  Sort  (cost=213533.52..216400.81 rows=1146917 width=14) (actual time=816.576..823.034 rows=80830 loops=1)
              Sort Key: shop_id, id
              Sort Method: quicksort  Memory: 107455kB
              ->  Seq Scan on products  (cost=0.00..98100.17 rows=1146917 width=14) (actual time=0.019..296.867 rows=1146917 loops=1)
Total runtime: 840.788 ms