Postgresql 博士后连续累积计数

假设表a中有数据

| id | timestamp   |  
|----|-------------|
| 1  | 12345677677 |  
| 2  | 12345677677 |  
| 3  | 12346600000 | 

我需要一个查询，返回给定时间点的累计计数

| timestamp   | count| 
|-------------|------|
| 12345677677 | 2    | 
| 12346600000 | 3    |

所以不是count（）按时间戳分组，而是count（）按时间戳分组+以前的计数

多亏了@klin，这一切都很完美；但是，使用window函数时，我在一次查询中获取每天的不同计数（*）和累计总和时遇到了一个问题

SELECT date_trunc('day', date_created) AS date, 
       sum, 
       count(*) 
FROM   addon_user, 
       (SELECT DISTINCT ON(date_trunc('day', date_created)) 
       date_trunc('day', date_created), 
       count(*) 
       OVER ( 
         ORDER BY date_trunc('day', date_created)) AS sum 
        FROM   addon_user
) AS sub 

GROUP  BY date, 
          sum 
ORDER  BY date ASC

返回笛卡尔乘积：

timestamp  | count |sum
-------------+-------+---
12345677677 |     2|2
12345677677 |     2|5
12346600000 |     3|2
12346600000 |     3|5

而我需要以

timestamp  | count |sum
-------------+-------+---
12345677677 |     2|2
12346600000 |     3|5

使用

count（）

作为带有

orderby

子句的窗口函数。Postgres中有一个很好的功能，

在

上进行区分以消除重复行：

select distinct on(timestamp) timestamp, count(*) over (order by timestamp)
from my_table;

  timestamp  | count 
-------------+-------
 12345677677 |     2
 12346600000 |     3
(2 rows)    

使用

count（）

作为带有

orderby

子句的窗口函数。Postgres中有一个很好的功能，

在

上进行区分以消除重复行：

select distinct on(timestamp) timestamp, count(*) over (order by timestamp)
from my_table;

  timestamp  | count 
-------------+-------
 12345677677 |     2
 12346600000 |     3
(2 rows)    

---

谢谢，但是现在我得到了带有count和sum的笛卡尔积，请参见我编辑的问题：）@user39950：当然，您得到了笛卡尔积，因为您没有加入

addon_user

表和您的派生表（子查询）@user39950-当您在FROM子句中使用两个表而不使用联接条件时，您总是得到笛卡尔乘积。我不清楚为什么要将查询放在FROM子句中，以及列

sum

来自何处。也许你应该问一个新问题，包括完整的示例输入数据和预期结果。谢谢，但现在我得到了带有计数和求和的笛卡尔积，请参阅我编辑的问题：）@user39950：当然你得到了笛卡尔积，因为你没有加入

addon\u user

表和派生表（子查询）@user39950-当您在FROM子句中使用两个表而不使用联接条件时，您总是得到笛卡尔乘积。我不清楚为什么要将查询放在FROM子句中，以及列

sum

来自何处。也许你应该问一个新问题，包括完整的示例输入数据和预期结果。