如何将分钟数据划分为包含Timescaledb（PostgreSQL扩展名）中每个月的表

我是timescaledb的新手，我想为表中的每种股票存储一分钟ohlcv刻度。一只股票每天产生1440个滴答声，一个月产生43200个滴答声。我有100个资产，每个月我都要存储它们的刻度，基本上每隔30天左右对表进行划分，这样我就不必为这个划分构建复杂的逻辑。关于如何使用timescale DB实现这一点的任何建议

目前，我的做法是

• 获取传入的勾号（例如时间戳1535090420）
• 将其时间戳四舍五入到最接近的30天周期（1535090420/（86400*30））=592.241674383
• 将该数字四舍五入到592，然后乘以区间，得到1534464000，这是最接近的30天存储桶，所有刻度都应该存储在该存储桶中，因此我创建了一个名为OHLC_1534464000的表（如果不存在），并将刻度添加到该表中
• 有没有更好的办法

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除非我遗漏了什么，否则听起来您只是想要一个按30天间隔划分的表，它将根据时间戳自动知道将传入数据放入哪个表中。这正是TimescaleDB的功能

您可以使用以下语法创建表：

create_hypertable（'ohlc'，'timestamp'，chunk_time_interval=>interval'30天'）；

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这将创建30天的块（只是引擎盖下的Postgres表），并根据时间戳将每个勾号透明地放置在适当的块中。一旦超过当前30天周期的刻度出现，它将自动创建一个新区块。您只需在主表（

ohlc

）上插入和查询，就像它是一个Postgres表一样

天哪！我希望我能投你10票！非常感谢你，伙计