Postgresql 计算与重叠日期范围关联的值之和

我有一个简单的日期范围表，每个表都有相关的每周小时数：

CREATE TABLE tmp_ranges (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  rng daterange,
  hrs_per_week INT
 );

以及一些我想计算（即合计）重叠/交叉日期范围每周小时数总和的值：

INSERT INTO tmp_ranges (rng, hrs_per_week) VALUES
   ('[2014-03-15, 2014-06-28]', 9),
   ('[2014-04-18, 2014-07-15]', 2),
   ('[2014-06-03, 2014-09-12]', 9),
   ('[2014-10-03, 2014-11-14]', 6);

从图形上看（希望这能揭示更多信息，而不是掩盖更多信息），解决方案如下所示：

hrs/wk      T                                                 T`
  9         |  }-----|--------|-------->                      |
            |                                                 |
  2         |        }--------|--------|----->                |
            |                                                 |
  9         |                 }--------|------|---->          |
            |                                                 |
  6         |                                          }--->  |
            |                                                 |
 agg.hrs/wk     --9-- ---11--- ---20--- --11-- --9--    -6- 

最终日期范围故意与其他记录不连续，但仍将包含在最终记录集中…
很明显，这个解决方案需要从原来的4条记录中生成6条记录，我很确定答案涉及到使用窗口函数，但我完全不知所措

有没有办法做到这一点

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非常感谢

以下是我解决这个问题的尝试：

select y,
     sum( hrs_per_week )
from tmp_ranges t
join(
  select daterange( x,
         lead(x) over (order by x) ) As y
  from (
    select lower( rng ) As x
    from tmp_ranges
    union 
    select upper( rng )
    from tmp_ranges
    order by x
  ) y
) y
on t.rng && y.y
group by y
order by y

演示：

最里面的子查询使用

union

将所有边界日期收集到一个集合中，然后对它们进行排序。
然后，外部子查询使用

lead

函数从相邻日期构建新范围。
最后，这些新范围被加入到主查询中的源表中，进行聚合，并计算

sum

。

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编辑

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最里面的查询中的

orderby

子句是多余的，可以跳过，因为

lead（x）over

caluse orders按日期记录，最里面的子查询的结果集不必排序。

这是一个非常好的解决方案，谢谢你（实际上，我最真诚的感谢（！），我今晚可以睡觉了……）。我很想知道是否还有其他方法/技术可以达到同样的效果。