PostgreSQL/TimescaleDB按自定义间隔对数据进行分组的查询

我有一个工作查询，允许我每天对

值

字段求和

SELECT sum(value) as sum_value, to_char(time::date,'DD-MM-YY') as day 
FROM "measures"  
GROUP BY "day" 
ORDER BY "day" asc

---

是否可以执行相同的查询，但不必按天分组、按2天分组或按特定的持续时间（仅限天而非小时）

您可以使用@Mike Organek评论的

timescaledb

扩展

time\u bucket（）

函数，或者使用本机

PosgreSQL

数据转换，如：

SELECT 
    sum(value) as sum_value, 
    to_char(time::date,'DD-MM-YY') as day,
    floor(extract(epoch from "time")/(60*60*24*2)) as time_bucket
FROM "measures"  
GROUP BY "time_bucket" 
ORDER BY "day" asc;

---

在上面的查询中，我们从datetime列中提取unixtime，将其划分为以秒为单位的分组时段（60*60*24*2-平均为2天或48小时），并将其四舍五入，然后按语句分组使用

您可以使用

timescaledb

扩展

time\u bucket（）

作为@Mike Organek注释的函数或使用本机

PosgreSQL

数据转换，如：

SELECT 
    sum(value) as sum_value, 
    to_char(time::date,'DD-MM-YY') as day,
    floor(extract(epoch from "time")/(60*60*24*2)) as time_bucket
FROM "measures"  
GROUP BY "time_bucket" 
ORDER BY "day" asc;

---

在上面的查询中，我们从datetime列中提取unixtime，将其划分为以秒为单位的分组时段（60*60*24*2-平均为2天或48小时），并将其取整为group by语句

use

time\u bucket（）

use

time\u bucket（）

通常，建议尽可能使用time\u bucket。它可以满足您的需求，一些规划优化和其他功能将与

时间桶

配合使用，但其他一些方法无法满足您的需求。（此处的时间刻度人员）一般来说，如果可能，建议使用时间刻度。它可以满足您的需求，一些规划优化和其他功能将与

时间桶

配合使用，但其他一些方法无法满足您的需求。（这里的时间刻度）