Postgresql 在postgres中按日期汇总数据

我编写了一个查询，返回如下表（sales不是一个数字，而是一个事务ID，因此我计算ID的出现次数）：

我想将所有

销售额

加上

日期戳

，然后除以

产品的每次销售额

，这样我就可以得到每个产品类别每天销售额的百分比：

datestamp   product     sales    percentage

2020-04-01  product_1   4327     = (4327 + 1307 + 551) / 4327
2020-04-01  product_2   1307     = (4327 + 1307 + 551) / 1307
2020-04-01  product_3   551      = (4327 + 1307 + 551) / 551
2020-04-02  product_1   13106    ...
2020-04-02  product_2   1169
2020-04-02  product_3   342
2020-04-03  product_1   178
2020-04-03  product_2   511
2020-04-03  product_3   416
2020-04-04  product_1   186
2020-04-04  product_2   127
2020-04-04  product_3   134

我怎样才能达到这样的效果呢？

试试这个：

DROP TABLE IF EXISTS DataSource;

CREATE TEMPORARY TABLE DataSource
(
    datestamp   DATE
   ,product VARCHAR(12)
   ,sales INT 
);

INSERT INTO DataSource (datestamp, product, sales)
VALUES ('2020-04-01', 'product_1',4327)
,('2020-04-01', 'product_2',1307)
,('2020-04-01', 'product_3',551)
,('2020-04-02', 'product_1',13106)
,('2020-04-02', 'product_2',1169)
,('2020-04-02', 'product_3',342)
,('2020-04-03', 'product_1',178)
,('2020-04-03', 'product_2',511)
,('2020-04-03', 'product_3',416)
,('2020-04-04', 'product_1',186)
,('2020-04-04', 'product_2',127)
,('2020-04-04', 'product_3',134);

select datestamp, product, sales, (sales * 1.0 / sum(sales) over (partition by datestamp)  )  * 100.0
from DataSource
order by datestamp;

---

我不认为它有效，我得到的是

2020-04-01

-`4.732211170619,1.429396810723,11的这些值，而不是每天加起来等于100的百分比。225045372050@JonasPalačionis我已更改代码，为您提供总额中每个值的%份额。

datestamp   product     sales    percentage

2020-04-01  product_1   4327     = (4327 + 1307 + 551) / 4327
2020-04-01  product_2   1307     = (4327 + 1307 + 551) / 1307
2020-04-01  product_3   551      = (4327 + 1307 + 551) / 551
2020-04-02  product_1   13106    ...
2020-04-02  product_2   1169
2020-04-02  product_3   342
2020-04-03  product_1   178
2020-04-03  product_2   511
2020-04-03  product_3   416
2020-04-04  product_1   186
2020-04-04  product_2   127
2020-04-04  product_3   134

DROP TABLE IF EXISTS DataSource;

CREATE TEMPORARY TABLE DataSource
(
    datestamp   DATE
   ,product VARCHAR(12)
   ,sales INT 
);

INSERT INTO DataSource (datestamp, product, sales)
VALUES ('2020-04-01', 'product_1',4327)
,('2020-04-01', 'product_2',1307)
,('2020-04-01', 'product_3',551)
,('2020-04-02', 'product_1',13106)
,('2020-04-02', 'product_2',1169)
,('2020-04-02', 'product_3',342)
,('2020-04-03', 'product_1',178)
,('2020-04-03', 'product_2',511)
,('2020-04-03', 'product_3',416)
,('2020-04-04', 'product_1',186)
,('2020-04-04', 'product_2',127)
,('2020-04-04', 'product_3',134);

select datestamp, product, sales, (sales * 1.0 / sum(sales) over (partition by datestamp)  )  * 100.0
from DataSource
order by datestamp;