Postgresql 按组选择第n行Postgres

我有一个问题属于“每个组最大n个”类别，但有一点扭曲。我有一张表格，内容如下：

| t_id | t_amount | b_id | b_amount |
|------|----------|------|----------|
| 1    | 50       | 7    | 50       |
| 1    | 50       | 15   | 50       |
| 1    | 50       | 80   | 50       |
| 3    | 50       | 7    | 50       |
| 3    | 50       | 15   | 50       |
| 3    | 50       | 80   | 50       |
| 17   | 50       | 7    | 50       |
| 17   | 50       | 15   | 50       |
| 17   | 50       | 80   | 50       |

我想做的是通过

t\u id

对这个表进行分区，然后选择第一个分区的第一行、第二个分区的第二行和第三个分区的第三行，结果如下所示：

| t_id | t_amount | b_id | b_amount |
|------|----------|------|----------|
| 1    | 50       | 7    | 50       |
| 3    | 50       | 15   | 50       |
| 17   | 50       | 80   | 50       |

它看起来像是一个窗口函数或是一个启用了

distinct的

的东西可能会起作用，但我还没有把它组合起来

---

我在*nix系统上使用Postgres 10。

使用窗口函数

densite\u rank

和

row\u number

就可以了

---

解决方案：

densite\u-rank

增加每个给定组的一个数字（在

t\u-id

上的分区）。因此，每个

t\u id

都有自己的值

B

row\u number

统计给定分区内的行数

我在这里演示了子查询的结果：

t_id  t_amount  b_id  b_amount  dense_rank  row_number  
----  --------  ----  --------  ----------  ----------  
1     50        7     50        1           1           
1     50        15    50        1           2           
1     50        80    50        1           3           
3     50        7     50        2           1           
3     50        15    50        2           2           
3     50        80    50        2           3           
17    50        7     50        3           1           
17    50        15    50        3           2           
17    50        80    50        3           3     

---

现在，您必须筛选组中的组数等于行数的位置，然后才能得到预期的结果

金色的。非常感谢。

t_id  t_amount  b_id  b_amount  dense_rank  row_number  
----  --------  ----  --------  ----------  ----------  
1     50        7     50        1           1           
1     50        15    50        1           2           
1     50        80    50        1           3           
3     50        7     50        2           1           
3     50        15    50        2           2           
3     50        80    50        2           3           
17    50        7     50        3           1           
17    50        15    50        3           2           
17    50        80    50        3           3