如何使用PostgreSQL中表提供的可变日期范围计算行数

我想我需要某种窗口功能来完成这项工作。我以以下项目数据为例：

count | date
------+-----------
3     | 2017-09-15
9     | 2017-09-18
2     | 2017-09-19
6     | 2017-09-20
3     | 2017-09-21

首先，我的数据中存在缺口，我在这里还有另一个问题：

select until_date, until_date - (lag(until_date)  over ()) as delta_days from ranges

我已经生成了以下数据：

until_date | delta_days
-----------+-----------
2017-09-08 |
2017-09-11 | 3
2017-09-13 | 2
2017-09-18 | 5
2017-09-21 | 3
2017-09-22 | 1

因此，我希望我的最终查询生成以下结果：

start_date | ending_date | total_items
-----------+-------------+--------------
2017-09-08 | 2017-09-10  | 0
2017-09-11 | 2017-09-12  | 0
2017-09-13 | 2017-09-17  | 3
2017-09-18 | 2017-09-20  | 15
2017-09-21 | 2017-09-22  | 3

它根据第二个表中的自定义范围，告诉我每天第一个表中的项目总数

在这个特定的例子中，我将对开始和结束之间的所有项目进行汇总，因为在日期上会有重叠，我将从结束日期中减去1以不计算重复项

有人知道怎么做吗

谢谢

使用该类型。请注意，您不必计算delta_天数，只需将范围转换为数据范围并使用运算符即可

请注意，在DateRange中，上面的下限是包含的，而上限是独占的

如果要计算日期范围内每天的项目数：

select 
    daterange, total_items, 
    round(total_items::dec/(upper(daterange)- lower(daterange)), 2) as items_per_day
from (
    select daterange, coalesce(sum(count), 0) as total_items
    from (
        select daterange(lag(until_date) over (order by until_date), until_date)
        from ranges
        ) s
    left join counts on date <@ daterange
    where not lower_inf(daterange)
    group by 1
    ) s
order by 1

        daterange        | total_items | items_per_day 
-------------------------+-------------+---------------
 [2017-09-08,2017-09-11) |           0 |          0.00
 [2017-09-11,2017-09-13) |           0 |          0.00
 [2017-09-13,2017-09-18) |           3 |          0.60
 [2017-09-18,2017-09-21) |          17 |          5.67
 [2017-09-21,2017-09-22) |           3 |          3.00
(5 rows)

---

听起来不难，但缺乏预期结果使任务不明确谢谢你的建议，我用预期结果澄清了我的问题。

select 
    daterange, total_items, 
    round(total_items::dec/(upper(daterange)- lower(daterange)), 2) as items_per_day
from (
    select daterange, coalesce(sum(count), 0) as total_items
    from (
        select daterange(lag(until_date) over (order by until_date), until_date)
        from ranges
        ) s
    left join counts on date <@ daterange
    where not lower_inf(daterange)
    group by 1
    ) s
order by 1

        daterange        | total_items | items_per_day 
-------------------------+-------------+---------------
 [2017-09-08,2017-09-11) |           0 |          0.00
 [2017-09-11,2017-09-13) |           0 |          0.00
 [2017-09-13,2017-09-18) |           3 |          0.60
 [2017-09-18,2017-09-21) |          17 |          5.67
 [2017-09-21,2017-09-22) |           3 |          3.00
(5 rows)