数百万行上类似“query%”的性能，postgresql

我们有一张1000万行的桌子。我们需要找到像“user%”这样的前几行

如果此查询与至少2行匹配，则它将在0.5秒内返回结果。如果找不到任何2行符合该条件，则至少需要10秒。10秒对我们来说是巨大的，因为我们正在使用这个自动建议，用户不会等这么久才看到建议

查询：从用户会话中选择distinctname，其中“user%”等名称限制为2

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在上面的查询中，“名称”列的类型为citext，并且已编制索引。

无论何时处理性能问题，都要从取消查询开始。这将显示查询优化器的计划，并且您可以了解它在处理不同部分上花费了多长时间。特别是，检查是否有任何完整的表扫描，这意味着数据库正在检查表中的每一行

由于查询在找到某个内容时速度很快，而在没有找到某个内容时速度很慢，因此听起来您确实在进行完整的表扫描。我相信它是被索引的，但是因为你在做一个类似的事情，标准的字符串索引不能被有效地使用。根据名称的列类型，您将要签出或发送文本\u pattern\u ops。您可以这样创建：

CREATE INDEX ON pattern_index_on_users_name ON users (name varchar_pattern_ops)

创建索引后，请检查解释查询以确保正在使用它。text_pattern_ops，因此在本例中，您必须索引并搜索lowername以获得良好的不区分大小写性能：

CREATE INDEX ON pattern_index_on_users_name ON users (lower(name) text_pattern_ops)

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无论何时，只要您在处理性能问题，就从查询开始。这将显示查询优化器的计划，并且您可以了解它在处理不同部分上花费了多长时间。特别是，检查是否有任何完整的表扫描，这意味着数据库正在检查表中的每一行

由于查询在找到某个内容时速度很快，而在没有找到某个内容时速度很慢，因此听起来您确实在进行完整的表扫描。我相信它是被索引的，但是因为你在做一个类似的事情，标准的字符串索引不能被有效地使用。根据名称的列类型，您将要签出或发送文本\u pattern\u ops。您可以这样创建：

CREATE INDEX ON pattern_index_on_users_name ON users (name varchar_pattern_ops)

创建索引后，请检查解释查询以确保正在使用它。text_pattern_ops，因此在本例中，您必须索引并搜索lowername以获得良好的不区分大小写性能：

CREATE INDEX ON pattern_index_on_users_name ON users (lower(name) text_pattern_ops)

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谢谢你的回复。我已经尝试过varchar_pattern_ops，对于varchar类型来说效果很好，对于citext类型来说问题仍然存在。很遗憾，我们无法将citext类型更改为varchar。您需要索引并搜索lowername，再次感谢您的帮助。它适用于除主键列之外的所有列。它不允许我为promary键列添加这样的索引。主键只能由裸列组成。如果您需要一个有模式的不区分大小写的索引，您必须创建一个重复的非主索引。谢谢您的回复。我已经尝试过varchar_pattern_ops，对于varchar类型来说效果很好，对于citext类型来说问题仍然存在。很遗憾，我们无法将citext类型更改为varchar。您需要索引并搜索lowername，再次感谢您的帮助。它适用于除主键列之外的所有列。它不允许我为promary键列添加这样的索引。主键只能由裸列组成。如果您需要一个有模式的不区分大小写的索引，那么必须创建一个重复的非主索引。