Postgresql 为什么java应用程序查询速度慢，但在PgAdmin中速度快？

相当复杂的查询的计时：

• 网络应用程序：12秒
• pgAdmin4（5.2版）：700ms（加速比超过12倍！）

为什么会有这种差异？ 查询只返回10行，其中8列

使用VisualVm对我的应用程序进行采样，结果显示我的应用程序在套接字读取中花费了整个查询时间，因此瓶颈一定在postgres一侧

背景：

创建临时表

temp

（一列

id integer

）

在临时表上创建索引

在复杂的select查询中使用temp表

即使不使用临时表，我仍然可以得到7倍的加速差

jdbcdriver'org.postgresql:postgresql:42.2.20'

博士后12

编辑 差异似乎是由于

PreparedStatement

造成的。使用原始sql文本（嵌入参数）发出查询的效果与预期一样。

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相关：

通过一条准备好的语句，PostgreSQL缓存查询计划，并最终使用独立于参数值的“通用”计划

要强制PostgreSQL始终使用自定义计划，请将

plan\u cache\u mode

设置为

force\u custom\u plan

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如果您使用的是临时表，在使用它们之前分析它们可能是一个好主意。

我认为在

postgresql.conf

中设置

plan\u cache\u mode=force\u custom\u plan

会降低受益于查询计划缓存的其他快速查询的性能。这是绝对的。您只想在需要的会话/函数/事务中设置它。

SELECT DISTINCT min("baseprop"."first"), max("baseprop"."first"), max("baseprop"."second"), "baseprop"."type", "join1name"."lexeme", count(DISTINCT "baseprop"."first"), , (array_agg(DISTINCT "baseprop"."first"))[1:10], "baseprop"."meaning"
FROM "base"
JOIN "temp" ON "temp"."id" = "base"."id"
JOIN "baseprop" ON "baseprop"."base" = "base"."id"
LEFT OUTER JOIN "join1" ON "baseprop"."join1" = "join1"."id"
LEFT OUTER JOIN "join1name" ON "join1name"."owner" = "join1"."id"
LEFT OUTER JOIN "join2" ON "join2"."id" = "join1"."join2"
WHERE (("baseprop"."meaning" = 'm1'
        AND (("join1name"."lexeme" IN ((strip((to_tsvector('en', 'name11')))), (strip((to_tsvector('en', 'name12')))), (strip((to_tsvector('en', 'name13')))))
              AND "join1"."meaning" = 'm1')
             OR ("join1name"."lexeme" IN ((strip((to_tsvector('en', 'name21')))))
                 AND "join1"."meaning" = 'm1')
             OR ("join1name"."lexeme" IN ((strip((to_tsvector('en', 'name22')))))
                 AND "join1"."meaning" = 'm1')
             OR ("join1name"."lexeme" IN ((strip((to_tsvector('en', 'name23')))))
                 AND "join1"."meaning" = 'm1'))
        AND "join2"."country" = 'en'::country)
       OR ("baseprop"."meaning" = 'm2'
           AND (("join1name"."lexeme" IN ((strip((to_tsvector('en', 'name31')))), (strip((to_tsvector('en', 'name32')))), (strip((to_tsvector('en', 'name33')))), (strip((to_tsvector('en', 'name34')))))
                 AND "join1"."meaning" = 'm2')
                OR ("join1name"."lexeme" IN ((strip((to_tsvector('en', 'name41')))))
                    AND "join1"."meaning" = 'm2')
                OR ("join1name"."lexeme" IN ((strip((to_tsvector('en', 'name51')))))
                    AND "join1"."meaning" = 'm2'))
           AND "join2"."country" = 'en'::country)
       OR ("baseprop"."meaning" = 'm3'
           AND "join1name"."lexeme" IN ((strip((to_tsvector('en', 'name61')))))
           AND "join1"."meaning" = 'm3'
           AND "join2"."country" = 'en'::country)
       OR ("baseprop"."meaning" = 'm4'
           AND "join1name"."lexeme" IN ((strip((to_tsvector('en', 'name71')))))
           AND "join1"."meaning" = 'm4'
           AND "join2"."country" = 'en'::country))
GROUP BY "baseprop"."meaning",
         "baseprop"."type",
         "join1name"."lexeme"