使用slick的3.0.0流媒体结果和Postgresql的正确方法是什么？

我正在尝试找出如何使用slick流媒体。我使用slick 3.0.0和postgres驱动程序

情况如下：服务器必须将客户机的数据序列分割成大小受限的数据块。所以，我写了以下巧妙的查询：

val sequences = TableQuery[Sequences]
def find(userId: Long, timestamp: Long) = sequences.filter(s ⇒ s.userId === userId && s.timestamp > timestamp).sortBy(_.timestamp.asc).result
val seq = db.stream(find(0L, 0L))

我将seq和akka streams Source结合起来，编写了自定义PushPullStage，它以字节为单位限制数据的大小，并在达到大小限制时完成上游。它很好用。问题是——当我查看postgres日志时，我看到这样的查询 从user_id=0且timestamp>0的序列中按时间戳顺序选择*

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因此，乍一看，似乎有很多不必要的数据库查询正在进行，每次查询只使用几个字节。使用Slick进行流式处理的正确方法是什么，以最大限度地减少数据库查询并充分利用每个查询中传输的数据？

使用Slick和Postgres进行流式处理的正确方法包括三件事：

必须使用db.stream

必须在JDBC驱动程序中禁用自动提交。一种方法是通过后缀.transactionaly使查询在事务中运行

必须将fetchSize设置为0以外的值，否则postgres将一次性将整个结果集推送到客户端

例：

有用链接：

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正确的流入滑溜的方法如文件所示

val q = for (c <- coffees) yield c.image
val a = q.result
val p1: DatabasePublisher[Blob] = db.stream(a.withStatementParameters(rsType = ResultSetType.ForwardOnly, rsConcurrency = ResultSetConcurrency.ReadOnly, fetchSize = 1000 /*your fetching size*/).transactionally)

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谢谢你的回答，非常有帮助。我对附录感到困惑：处理数据库的执行上下文不是在AsyncExecutor中单独维护的吗？很好！关于附录：是的，你是对的。它应该是默认值。我删除了附录，因为它混淆了更多，而不是帮助，事后看来，我想它真的与背压力学有关。我的消费者比网络快得多，所以在结果到达时尽快处理期货是一个更合适的解决方案。MySQL有没有类似的解决方案？为什么实际上禁用自动提交？

val q = for (c <- coffees) yield c.image
val a = q.result
val p1: DatabasePublisher[Blob] = db.stream(a.withStatementParameters(rsType = ResultSetType.ForwardOnly, rsConcurrency = ResultSetConcurrency.ReadOnly, fetchSize = 1000 /*your fetching size*/).transactionally)