使用窗口函数对Postgresql中的数据进行分区

我有桌子“Z”：

id|zone|name
------------
1 | 34 |  a
2 | 14 |  b
3 | 99 |  c
4 | 99 |  d
5 | 90 |  e
6 | 99 |  c

质疑

返回：

id|zone|name|dense_rank
-----------------------
1 | 34 |  a | 2
2 | 14 |  b | 1
3 | 99 |  c | 4
4 | 99 |  d | 4               
5 | 90 |  e | 3
6 | 99 |  c | 4

第一个（不太重要的）问题是： 是否可以按id排序密集的_等级：

id|zone|name|dense_rank
-----------------------
1 | 34 |  a | 1
2 | 14 |  b | 2
3 | 99 |  c | 3
4 | 99 |  d | 3               
5 | 90 |  e | 4
6 | 99 |  c | 3

但我的最终目标是在字段“区域”更改时更改数据分区。我需要一张这样的桌子：

id|zone|name|window-function?
-----------------------
1 | 34 |  a | 1
2 | 14 |  b | 2
3 | 99 |  c | 3
4 | 99 |  d | 3               
5 | 90 |  e | 4
6 | 99 |  c | 5

有什么想法吗

非常感谢

查询“最终目标”是：

对于“不太重要”的问题，查询是

SELECT z.*, p.dense_rank
FROM z
JOIN (
   SELECT ZONE, row_number() over (order by ID ) as dense_rank
   FROM (
    SELECT zone, min ( id ) as id
    FROM z
    GROUP BY zone
   ) o
) p ON z.zone = p.zone
ORDER BY id

---

你是怎么做到这一点的？比如，用英语。它似乎是按

id

排序的，但是99得到了

3

，但只针对id

3

和

4

。你能解释一下你对这些排名吗？

SELECT *,
       SUM( x ) OVER (ORDER BY ID ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW )
FROM ( 
    SELECT *,
       CASE WHEN zone = lag( zone ) over ( order by id )
                 THEN 0 ELSE 1 END As x
    FROM Z
) x 

SELECT z.*, p.dense_rank
FROM z
JOIN (
   SELECT ZONE, row_number() over (order by ID ) as dense_rank
   FROM (
    SELECT zone, min ( id ) as id
    FROM z
    GROUP BY zone
   ) o
) p ON z.zone = p.zone
ORDER BY id