Postgresql 基于输入为两行之间的行添加开始和结束日期的SQL查询

我有一个名为Acount的表，其结构如下

  acc_id      name       value   phase   date

    1         acc_type   trial   start    t1
    1         name1      value1  phase1   t2
    1         acc_type   trial   end      t3
    1         name2      value2  phase2   t4
    1         acc_type   trial   start    t5
    1         name3      value3  phase2   t6
    1         name4      value4  phase4   t7
    1         acc_type   trial   end      t8   

表是根据日期排序的

我想要的是添加两列

start\u date

和

end\u date

，并更新特定阶段值对的列

start和end

，其中

name

是

acc\u type

和

value

是

trial

因此，输出将如下所示：

acc_id      name       value   phase   date    start_date    end_date

    1         acc_type   trial   start    t1      t1          t3
    1         name1      value1  phase1   t2      t1          t3
    1         acc_type   trial   end      t3      t1          t3
    1         name2      value2  phase2   t4      
    1         acc_type   trial   start    t5      t5          t8 
    1         name3      value3  phase2   t6      t5          t8
    1         name4      value4  phase4   t7      t5          t8
    1         acc_type   trial   end      t8      t5          t8

---

我正在使用PostgreSQL。

这很复杂，因为需要按开始和结束进行分区。如果我假设正确的顺序是日期，那么您可以使用累积

max（）

：

编辑：

我注意到“中间”有一些价值观。这需要更复杂的逻辑。其思想是计算开始和结束的净数量，并将其用于过滤：

select t.*,
       (case when netstartend > 0 or phase in ('start', 'end')
             then max(case when phase = 'start' then date end) over
                      (partition by acc_id order by date)
        end) as start_date,
       (case when netstartend > 0 or phase in ('start', 'end')
             then max(case when phase = 'end' then date end) over
                      (partition by acc_id order by date)
        end) as end_date
from (select t.*,
             sum(case when phase = 'start' then 1 when phase = 'end' then -1 else 0 end) over
                 (order by date) as netstartend
      from t
     ) t;

---

这很复杂，因为需要按开始和结束进行分区。如果我假设正确的顺序是日期，那么您可以使用累积

max（）

：

编辑：

我注意到“中间”有一些价值观。这需要更复杂的逻辑。其思想是计算开始和结束的净数量，并将其用于过滤：

select t.*,
       (case when netstartend > 0 or phase in ('start', 'end')
             then max(case when phase = 'start' then date end) over
                      (partition by acc_id order by date)
        end) as start_date,
       (case when netstartend > 0 or phase in ('start', 'end')
             then max(case when phase = 'end' then date end) over
                      (partition by acc_id order by date)
        end) as end_date
from (select t.*,
             sum(case when phase = 'start' then 1 when phase = 'end' then -1 else 0 end) over
                 (order by date) as netstartend
      from t
     ) t;

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你的acc_id相同吗？你的acc_id相同吗？结果并不像预期的那样。开始日期看起来不错，但结束日期没有按要求到来。谢谢您可以查看此链接“”我正在查看您编辑的答案。我会让你知道结果的。谢谢。以上评论是针对您的第一个解决方案。仍然没有达到预期的效果。开始日期很完美，但结束日期不正确。请你调查一下好吗。谢谢。@Rajeevkumar:您能为您遇到的问题提供一个解决方案吗？这总比让戈登做你所有的工作好。：-）@Gordon Linoff:这对我很有效。在结束日期的情况下，几乎不需要更改。我使用最小值代替最大值，并使用“按日期排序说明”。。然后它成功了。非常感谢您的查询。结果没有按预期出现。开始日期看起来不错，但结束日期没有按要求到来。谢谢您可以查看此链接“”我正在查看您编辑的答案。我会让你知道结果的。谢谢。以上评论是针对您的第一个解决方案。仍然没有达到预期的效果。开始日期很完美，但结束日期不正确。请你调查一下好吗。谢谢。@Rajeevkumar:您能为您遇到的问题提供一个解决方案吗？这总比让戈登做你所有的工作好。：-）@Gordon Linoff:这对我很有效。在结束日期的情况下，几乎不需要更改。我使用最小值代替最大值，并使用“按日期排序说明”。。然后它成功了。谢谢你的提问。