Postgresql 通过AWS lambda函数访问EC2实例中运行的数据库

我在python3.6中编写了lambda函数来访问在EC2实例中运行的postgresql数据库

       psycopg2.connect(user="<USER NAME>",
                        password="<PASSWORD>",
                        host="<EC2 IP Address>",
                        port="<PORT NUMBER>",
                        database="<DATABASE NAME>")

创建了具有所需依赖项的部署包（作为zip文件），并将其上载到AWS lambda中

并且还将虚拟私有云VPC配置为默认，还包括Ec2实例的详细信息，但我无法从数据库获取连接。尝试从lambda连接数据库时导致超时

Lambda函数：

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我在谷歌上搜索了很多，但找不到任何解决方法。有什么方法可以满足这一要求吗？

要让lambda连接到专有网络内的任何资源，它需要将ENIs设置到专有网络的相关私有子网。您是否正确设置了EC2的VPC关联和安全组？

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您可以参考

您的配置需要：

专有网络中的数据库 Lambda函数配置为使用与数据库相同的VPC Lambda函数Lambda SG上的安全组 数据库DB-SG上的安全组，允许从相关数据库端口上的Lambda SG进行入站连接 也就是说，DB-SG指Lambda SG

from __future__ import print_function
import json
import ast,datetime
import psycopg2


def lambda_handler(event, context):
    received_event = json.dumps(event, indent=2)
    load = ast.literal_eval(received_event)

    try:
        connection = psycopg2.connect(user="<USER NAME>",
                                        password="<PASSWORD>",
                                        host="<EC2 IP Address>",
                                        # host="localhost",
                                        port="<PORT NUMBER>",
                                        database="<DATABASE NAME>")

        cursor = connection.cursor()
        postgreSQL_select_Query = "select * from test_table limit 10"
        cursor.execute(postgreSQL_select_Query)
        print("Selecting rows from mobile table using cursor.fetchall")
        mobile_records = cursor.fetchall() 

        print("Print each row and it's columns values")
        for row in mobile_records:
            print("Id = ", row[0], )

    except (Exception,) as error :
        print ("Error while fetching data from PostgreSQL", error)
    finally:
        #closing database connection.
        if(connection):
            cursor.close()
            connection.close()
            print("PostgreSQL connection is closed")

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!'),
        'dt' : str(datetime.datetime.now())
    }