使用文本分析API和Postman进行情绪分析

我有一个60万条推特的数据集，希望使用Microsoft Azure认知服务进行情绪分析。我有一个密钥和端点，每个请求限制5000个请求和1000条记录。我测试了4种不同的方法：

1-PowerBI：问题是在每个请求中它只发送一条记录。所以我的限制在5000张唱片之后就结束了

R中的2-“mscstexta4r”库：问题是它给出了404错误。我无法回避这个错误

三,-

凭我的证件，它能用。问题是我不能遍历600000条记录，每次遍历1000条记录

4-邮递员。它也适用于postman，但同样的问题我不知道如何迭代600000条记录，每次1000条记录

你能告诉我如何用邮递员重复我的记录吗？还是有更简单的方法

请求正文的一个示例是：

{"documents": 
   [{"id":20001,"text":"hey volkswagen fans next my ride my story for will be 
   this vw microbus from framingham htt","language":"en"}, 
   {"id":20002,"text":"volkswagen just re released everyone favourite hippy 
   van now it electric","language":"en"},{"id":20003,"text":"volkswagen ceo 
   we will have transformed all of our new cars into smaphones on wheels 
   connectedcar","language":"en"}]
}

---

我是用Python做的。检查引导线