Powerbi Power BI-DAX查询以删除总和计算中的重复行

我的情况是：

SalesValue

已输入多个会话，即午餐、早餐、晚餐，这些会话按

SessionKey

的数字分组。相同的

SalesValue

根据

MenuKey

、

RawMaterialKey

和

IngSFKey

，在给定的生产计划日期内重复两个或多个会话

我需要在Power BI中使用DAX查询，根据给定日期内特定的

MenuKey

的

ProductionPlanDate

和

SessionKey

删除重复的

SalesValue

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我附上了

SalesValue

样本值范围的屏幕截图，其中包含不同会话中相同日期的重复值，供您参考。例如，第7行和第14行具有相同的

ProductionPlanDate

，

SessionKey

，

MenuKey

，以及

SalesValue

，，因此您有一个带有一个“粒度”的表，并且您希望通过使用列的子集来更改“粒度”。具体来说，您只需要具有不同列ProductionPlanDate、SessionKey、MenuKey和SalesValue的行

要在DAX查询中执行此操作，您可以使用

evaluate 
summarize
( 'table name'
, 'table name'[ProductionPlanDate]
, 'table name'[SessionKey]
, 'table name'[MenuKey] 
, 'table name'[SalesValue]
)

您可以提供它来创建一个计算表，或者将它提供给需要使用此粗粒度数据集的每个度量值

然而由于您似乎在Power BI中，更合适的做法是使用Power Query（通过Power BI的编辑查询部分）创建粗粒度表

这比在DAX中执行要好，因为DAX更适合于分析，而Power Query更适合于数据转换，您需要执行数据转换

您可以将现在的表与新修改的表放在一起，也可以相应地替换它

• 选项A只会更改传入的表，使其具有新的粗粒度
• 选项B将保留原始表，并将新的粒度表放在旁边。请注意，这意味着您创建的任何Power BI视觉效果都需要“重新布线”才能使用新表

要在电源查询中执行转换，两个选项的步骤如下

• 转到PowerBI上的编辑查询区域
• 按住ctrl键并依次单击每列的列标题，选择要创建新粒度的列（即ProductionPlanDate、SessionKey、MenuKey和SalesValue）
• 右键单击所选列之一的列标题，然后选择“删除重复项”

如果您想要选项B，只需首先使用“Reference”复制现有表，然后执行以下相同操作：

• 在左侧的“查询”部分找到现有表，右键单击并单击“引用”
• 将新表重命名为适当的名称
• 如上所述，将转换步骤应用于新表
• 单击“关闭并应用”并重新连接使用新表所需的任何现有视觉效果
• 如果您发现不需要旧表，可以在Power Query中再次右键单击它并取消选中“启用加载”，这样PowerBI就不会再看到它了

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您当然可以使用DAX计算表执行此操作，但最好在查询编辑器中执行此操作。你需要用DAX来做吗？