Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/powerbi/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Powerbi 比较不同产品类别的标准偏差_Powerbi_Dax - Fatal编程技术网

Powerbi 比较不同产品类别的标准偏差

Powerbi 比较不同产品类别的标准偏差,powerbi,dax,Powerbi,Dax,我有来自在线客户评论的情绪数据(浮动在0和1之间的列)。产品分为产品类别。如何计算每个产品类别的标准偏差 我做了一个计算专栏,像这样: stddev = STDEV.P(customer_reviews[sentiment]) 但这给了我所有产品类别的总体标准差。如何考虑(分组依据?)产品类别(客户评论[产品类别]) 我想知道的是,不同的产品类别是否有不同的标准差 我假设您的桌子看起来像这样: stddev = STDEV.P(customer_reviews[sentiment]) 您可

我有来自在线客户评论的情绪数据(浮动在0和1之间的列)。产品分为产品类别。如何计算每个产品类别的标准偏差

我做了一个计算专栏,像这样:

stddev = STDEV.P(customer_reviews[sentiment])
但这给了我所有产品类别的总体标准差。如何考虑(分组依据?)产品类别(客户评论[产品类别])


我想知道的是,不同的产品类别是否有不同的标准差

我假设您的桌子看起来像这样:

stddev = STDEV.P(customer_reviews[sentiment])

您可以将您拥有的公式转换为maesure,并在矩阵可视化中使用它,同时在行上显示
customer\u reviews[product\u category]
。像这样:

对于计算列,可以使用以下内容:

Column_stddev =
CALCULATE (
    STDEV.P ( customer_reviews[sentiment] ),
    ALLEXCEPT ( 'customer_reviews', customer_reviews[product_category] )
)