Powerbi 比较不同产品类别的标准偏差
我有来自在线客户评论的情绪数据(浮动在0和1之间的列)。产品分为产品类别。如何计算每个产品类别的标准偏差 我做了一个计算专栏,像这样:Powerbi 比较不同产品类别的标准偏差,powerbi,dax,Powerbi,Dax,我有来自在线客户评论的情绪数据(浮动在0和1之间的列)。产品分为产品类别。如何计算每个产品类别的标准偏差 我做了一个计算专栏,像这样: stddev = STDEV.P(customer_reviews[sentiment]) 但这给了我所有产品类别的总体标准差。如何考虑(分组依据?)产品类别(客户评论[产品类别]) 我想知道的是,不同的产品类别是否有不同的标准差 我假设您的桌子看起来像这样: stddev = STDEV.P(customer_reviews[sentiment]) 您可
stddev = STDEV.P(customer_reviews[sentiment])
但这给了我所有产品类别的总体标准差。如何考虑(分组依据?)产品类别(客户评论[产品类别])
我想知道的是,不同的产品类别是否有不同的标准差 我假设您的桌子看起来像这样:
stddev = STDEV.P(customer_reviews[sentiment])
您可以将您拥有的公式转换为maesure,并在矩阵可视化中使用它,同时在行上显示customer\u reviews[product\u category]
。像这样:
对于计算列,可以使用以下内容:
Column_stddev =
CALCULATE (
STDEV.P ( customer_reviews[sentiment] ),
ALLEXCEPT ( 'customer_reviews', customer_reviews[product_category] )
)