Powerbi 功率双表变换

我试图在Power BI中找到一种方法，将表格转换为特定格式，以实现自定义可视化。我想做的转换是下图：

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这可能吗？我曾想过取消激励或转置，但似乎还没有弄清楚如何克服这一点。

我并不真正理解此转换的用例，但您可以通过复制源表、删除除2之外的所有列，然后追加所有副本来实现

假设我们有一个表，名为

table

，如下所示：

通过单击

新源

->

空白查询

，制作表的3份副本：

然后输入

=Table

作为查询文本，其中

Table

是源表的名称。如果我们的查询被命名为

Query1

、

Query2

和

Query3

，然后单击每个查询并删除额外的列，在

Query1

中保留

A

和

B

，在

Query2

中保留

B

和

C

，在

Query3

中保留

C

和

D

。在所有3个查询中以相同的方式重命名其余列，然后单击

追加查询

或

追加查询为新

，然后选择3个范围：

这将为您提供您要求的结果：

或者您可以一次完成，而无需创建三个不同的查询。使您的查询窗格有点混乱

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WclTSUXICYmcgdlGKjQUA", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [c1 = _t, c2 = _t, c3 = _t, c4 = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"c1", type text}, {"c2", type text}, {"c3", type text}, {"c4", type text}}),

    _t1 = Table.SelectColumns(#"Changed Type", {"c1", "c2"}),
    _t1_r = Table.RenameColumns(_t1, {{"c1", "ca"}, {"c2", "cb"}}),

    _t2 = Table.SelectColumns(#"Changed Type", {"c2", "c3"}),
    _t2_r = Table.RenameColumns(_t2, {{"c2", "ca"}, {"c3", "cb"}}),

    _t3 = Table.SelectColumns(#"Changed Type", {"c3", "c4"}),
    _t3_r = Table.RenameColumns(_t3, {{"c3", "ca"}, {"c4", "cb"}}),

    _res = Table.Combine({_t1_r, _t2_r, _t3_r})
in
    _res

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我并不真正理解这种转换的用例，但您可以通过复制源表、删除除2之外的所有列，然后追加所有副本来实现所需的功能

假设我们有一个表，名为

table

，如下所示：

通过单击

新源

->

空白查询

，制作表的3份副本：

然后输入

=Table

作为查询文本，其中

Table

是源表的名称。如果我们的查询被命名为

Query1

、

Query2

和

Query3

，然后单击每个查询并删除额外的列，在

Query1

中保留

A

和

B

，在

Query2

中保留

B

和

C

，在

Query3

中保留

C

和

D

。在所有3个查询中以相同的方式重命名其余列，然后单击

追加查询

或

追加查询为新

，然后选择3个范围：

这将为您提供您要求的结果：

或者您可以一次完成，而无需创建三个不同的查询。使您的查询窗格有点混乱

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WclTSUXICYmcgdlGKjQUA", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [c1 = _t, c2 = _t, c3 = _t, c4 = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"c1", type text}, {"c2", type text}, {"c3", type text}, {"c4", type text}}),

    _t1 = Table.SelectColumns(#"Changed Type", {"c1", "c2"}),
    _t1_r = Table.RenameColumns(_t1, {{"c1", "ca"}, {"c2", "cb"}}),

    _t2 = Table.SelectColumns(#"Changed Type", {"c2", "c3"}),
    _t2_r = Table.RenameColumns(_t2, {{"c2", "ca"}, {"c3", "cb"}}),

    _t3 = Table.SelectColumns(#"Changed Type", {"c3", "c4"}),
    _t3_r = Table.RenameColumns(_t3, {{"c3", "ca"}, {"c4", "cb"}}),

    _res = Table.Combine({_t1_r, _t2_r, _t3_r})
in
    _res

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我认为这种转换会很有用的一个用例是，当我们有这样的时间序列数据时，我们想要比较当前和最后一个周期的值

这里是一个关于列数可变的情况的版本

let
    Source = ...,
    SingleRow = Table.SingleRow(Source),
    Values = Record.FieldValues(SingleRow),
    Pairs = List.Zip({List.RemoveLastN(Values, 1), List.RemoveFirstN(Values, 1)}),
    Result = Table.FromRows(Pairs, {"Last", "Current"})
in
    Result

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我认为这种转换会很有用的一个用例是，当我们有这样的时间序列数据时，我们想要比较当前和最后一个周期的值

这里是一个关于列数可变的情况的版本

let
    Source = ...,
    SingleRow = Table.SingleRow(Source),
    Values = Record.FieldValues(SingleRow),
    Pairs = List.Zip({List.RemoveLastN(Values, 1), List.RemoveFirstN(Values, 1)}),
    Result = Table.FromRows(Pairs, {"Last", "Current"})
in
    Result

我的意思是，这种转换的“规则”是，您需要一个表，其中第一列和第二列构成原始集合中的每个“对”项。给定加载到Power Query中的数据，如下所示：

我将转换数据：

然后对查询进行两次引用。在第一行中删除最后一行，在第二行中删除第一行。然后将索引列添加到两者

（第一次引用的结果如下所示）

然后，只需在两个引用之间进行合并，就可以得到示例中显示的两列输出。

我的意思是，此转换的“规则”是，然后您需要一个表，其中第一列和第二列构成原始集合中的每一“对”项。给定加载到Power Query中的数据，如下所示：

我将转换数据：

然后对查询进行两次引用。在第一行中删除最后一行，在第二行中删除第一行。然后将索引列添加到两者

（第一次引用的结果如下所示）

然后，只需在两个引用之间进行合并，就可以得到示例中显示的两列输出