Powerbi SSAS表格模型-如何在RAM中只保留活动模型

我希望在最近几年内，我的MPP数据仓库中有10-25 TB的数据。一个数据集的大小可能高达500GB csv。我想在分析工具（Power BI）中对这些数据进行交互式查询

我正在寻找一种方法来实现交互式查询与合理的帐单。 我知道Azure Analytics Services（AAS）多维模型可用于该数据量。但它会给我更少的性能作为表格模型。另一方面，即使是10倍的压缩率，由于AAS的定价，我也不能同时在RAM中保存所有内容

因此，我想知道是否有可能将AAS中的所有表格模型保持在分离状态（仅磁盘）在最小AAS集群大小（最小计费）内，同时根据请求进行扩展（增加节点数量）并附加特定的数据集（从磁盘加载到RAM）？是否有其他选择使用AAS表格模型，而不同时在RAM中保留所有10-25 TB

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我假设此选项具有少量并发用户，将比多维模型具有更好的性能，同时不需要将所有内容都保存在RAM中（更便宜）。

此白皮书可能会有所帮助：@RADO谢谢！一到两小时后，我会看一看Azure Synaptic Analytics，它可能有助于使用querys和PowerBI/Notebook处理如此大的数据集用例options@Jonee当然，只是评估不同的选择。Synapse目前显示在200 DWU中有几分钟的潜伏期。但也许查询中有错误，我不相信您可以在Azure Analysis Services中分离/连接，但您可以从Blob存储中进行备份/恢复。所以我认为这是可行的。我猜在用户请求恢复数据集后，将有10分钟的恢复时间。如果这是可以接受的，这可能是一个很好的成本节约。