PowerBi：计算每日平均取消订单数

我对PowerBi有些陌生，一直在做一些调查。有关此示例，请参考下表。该表称为表1

[Table1]
month_desc  month-day   Order Status
Jul         7-Jul       Canceled
Jul         8-Jul       Complete
Jul         2-Jul       Complete
Jul         14-Jul      Complete
Jul         21-Jul      Complete
Jul         7-Jul       Canceled
Jul         8-Jul       Complete
Jul         14-Jul      Complete
Jul         14-Jul      Complete
Jul         22-Jul      Canceled
Jul         8-Jul       Complete
Jul         16-Jul      Complete
Jul         9-Jul       Canceled
Aug         11-Aug      Complete
Aug         18-Aug      Complete
Jul         14-Jul      Canceled

上面的数据是部分数据，给出了数据的概念。此外，数据不包括周六和周日。获得平均每日取消的等式是每月取消的天数/当月的天数

我可以在DAX中获得取消订单的数量

Count of Canceled Order = CALCULATE(COUNTROWS('Table1'),filter('Table1','Table1'[Order Status]="CANCELED"))

如何在表1中获得每月天数，并使用它除以“取消订单计数”，以获得平均每日取消订单的新度量？这一措施必须是动态的

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或者我可以通过使用AVERAGEX函数来实现这一点吗？

这是计算取消订单的方法-

Count of Canceled Order = 

CALCULATE(
    COUNTROWS('Table1'),
    filter(
        'Table1',
        'Table1'[Order Status]="CANCELED"
    )
) + 0

现在，创建一个新的度量值，如下所示-

Count of days in Month = DISTINCTCOUNT(Table1[month-day])

最后为平均值计算创建以下度量值-

average = [Count of Canceled Order]/[Count of days in Month]

注意：如果需要，您还可以将所有测量值合并到一个测量值中，以获得以下最终平均值-

average2 = 

VAR Count_of_Canceled_Order = 
CALCULATE(
    COUNTROWS('Table1'),
    filter(
        'Table1',
        'Table1'[Order Status]="CANCELED"
    )
) + 0

VAR Count_of_days_in_Month = DISTINCTCOUNT(Table1[month-day])

RETURN Count_of_Canceled_Order/Count_of_days_in_Month

不同措施的结果如下所示-

Count of days in Month = DISTINCTCOUNT(Table1[month-day])