Powerbi 电力BI嵌入式数据负载优化

我对嵌入式Power BI报告的性能有一些问题。我想让视频加载更快，我想知道PBI Embedded后端的数据加载是如何工作的

我在报告中使用了两个大型数据集（100kx20）。其中一个用于宏观经济表，另一个用于微观经济表。微型零件分为5类，在5张不同的图纸中显示。问题是，如果我打开其中的一张表，嵌入式服务是否会加载整个数据集2并将其过滤为第一类？或者，报表本身一打开，数据集就加载到Azure服务中了吗

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问题是将数据集2拆分为5个不同的集合是否会使这5个类别表中的数据加载更快？

在Power BI Embedded中，报告/数据集存储在后台的blob存储中。打开报表时，它会将报表从blob存储和关联的数据集加载到内存中。因此，当您打开报告时，它将加载数据集，然后应用过滤器。它将保留在内存中，直到被逐出。evions将有两个原因，它不再使用，例如不再与报表交互，或者存在内存压力，Power BI服务需要将内存分配给另一个报表。更多细节。这是为了高级，但它在后台的工作原理大致相同

对于Power BI Embedded，EM和SKU的1级和2级是共享容量，只有3级及以上SKU是专用容量，如Power BI Premium

另一个需要考虑的问题是报告中的可视内容的数量，因为每个可视内容都是一个查询，因此大量的可视内容将需要时间来查询、返回和显示数据

根据嵌入式实例的大小，将报告分离为单独的报告可能会有好处，以减少后台加载时间和数据集内存占用

了解情况的一个好方法是查看Power BI门户和嵌入式实例的指标。您还可以使用查看发生了什么。它也适用于嵌入式实例。我在一个电源BIA SKU上使用过它

希望这能回答你的问题