Powershell 将每行的字符串移动到特定位置

在PowerShell中，如何将每行的字符串移动到特定位置

例如：

CXTYPMORDER TEXT IS 'Type of order' , 
CXNUMORD TEXT IS 'Number of order' , 
CXCC TEXT IS 'Code of order' , 
CXDAY TEXT IS 'Day of order' , 
CXMONTH TEXT IS 'Month of order' , 

通缉结果：

CXTYPMORDER   TEXT IS 'Type of order' , 
CXNUMORD      TEXT IS 'Number of order' , 
CXCC          TEXT IS 'Code of order' , 
CXDAY         TEXT IS 'Day of order' , 
CXMONTH       TEXT IS 'Month of order' , 

编辑1：

我试过这个：

    $newstreamreader = New-Object System.IO.StreamReader("N:\TEMP\TEST\TEST.txt")
    $newstreamwriter = New-Object System.IO.StreamWriter("N:\TEMP\TEST\TEST_New.txt")
    $eachlinenumber = 1
    $position = 0
    $numberofspace = 0
    
    while (($readeachline =$newstreamreader.ReadLine()) -ne $null)
    {
        if($readeachline -match "^(\S+) TEXT IS '([^']+)'"){
            $position = $readeachline.IndexOf("TEXT IS")
            $numberofspace = 15-$position
            $newstring = $readeachline.Insert($position, " " * $numberofspace)
            $newstreamwriter.WriteLine($newstring)
        }
        $eachlinenumber++
    }

$newstreamwriter.Close()

编辑2：

现在可以了：）

---

谢谢大家。

您可以使用

-match

正则表达式操作符匹配并捕获每行的相关部分，然后构造一个易于格式化的对象，以便于可读：

# Use Get-Content to read the file line by line
$Descriptions = Get-Content path\to\file.txt |ForEach-Object {
  # Check if current line is what we're looking for:
  if($_ -match "^(\S+) TEXT IS '([^']+)'"){
    # Extract capture group values
    $EntryName = $Matches[1]
    $Description = $Matches[2]

    # Create a new object with the extracted values
    [pscustomobject]@{
      Name = $EntryName
      Description = $Description
    }
  }
}

现在，您可以使用

格式表

使其成为一个可读的表格：

PS C:\> $Descriptions |Format-Table -AutoSize

Name        Description
----        -----------
CXTYPMORDER Type of order
CXNUMORD    Number of order
CXCC        Code of order
CXDAY       Day of order
CXMONTH     Month of order

---

上面使用的正则表达式模式（

^（\S+）文本为“（[^']+）”

）描述：

^           # Start of string
(           # Start capture group
\S+         # 1 or more non-whitespace characters
)           # End capture group
 TEXT IS '  # Literal string ` TEXT IS '
(           # Start capture group
[^']+       # 1 or more characters that aren't single-quotes
)           # End capture group
'           # Literal single-quote 

---

您可以使用

-match

regex操作符匹配并捕获每行的相关部分，然后构造一个易于格式化的对象，以便于可读：

# Use Get-Content to read the file line by line
$Descriptions = Get-Content path\to\file.txt |ForEach-Object {
  # Check if current line is what we're looking for:
  if($_ -match "^(\S+) TEXT IS '([^']+)'"){
    # Extract capture group values
    $EntryName = $Matches[1]
    $Description = $Matches[2]

    # Create a new object with the extracted values
    [pscustomobject]@{
      Name = $EntryName
      Description = $Description
    }
  }
}

现在，您可以使用

格式表

使其成为一个可读的表格：

PS C:\> $Descriptions |Format-Table -AutoSize

Name        Description
----        -----------
CXTYPMORDER Type of order
CXNUMORD    Number of order
CXCC        Code of order
CXDAY       Day of order
CXMONTH     Month of order

---

上面使用的正则表达式模式（

^（\S+）文本为“（[^']+）”

）描述：

^           # Start of string
(           # Start capture group
\S+         # 1 or more non-whitespace characters
)           # End capture group
 TEXT IS '  # Literal string ` TEXT IS '
(           # Start capture group
[^']+       # 1 or more characters that aren't single-quotes
)           # End capture group
'           # Literal single-quote 

到目前为止，您尝试了什么？请分享你的代码。。。你为什么要这么做？re可能是一种更好的方法对不起，我是PowerShell的新手，所以我不知道怎么做。它只是为了方便地读取一个大文件（74000行）。它是对数据库中每个表的描述。教你像Powershell这样的复杂技术超出了SO的范围。你必须先学习基础知识。所以不是免费的编码服务。你试过找它吗？关于如何使用Powershell操作字符串，可能有成千上万的例子。到目前为止，您尝试了什么？请分享你的代码。。。你为什么要这么做？re可能是一种更好的方法对不起，我是PowerShell的新手，所以我不知道怎么做。它只是为了方便地读取一个大文件（74000行）。它是对数据库中每个表的描述。教你像Powershell这样的复杂技术超出了SO的范围。你必须先学习基础知识。所以不是免费的编码服务。你试过找它吗？关于如何使用Powershell操作字符串，可能有成千上万的示例。谢谢，但我想做的是将更改写入文件。我将编辑我的问题，向您展示我的发现。@SalahK。完成后，您需要在流编写器上调用

Close（）

，这将刷新其缓冲区并释放文件句柄（之后您将看到写入的数据）。谢谢，但我要做的是，将更改写入文件。我将编辑我的问题，向您展示我的发现。@SalahK。完成后，需要在流编写器上调用

Close（）

，这将刷新其缓冲区并释放文件句柄（之后将看到写入的数据）